Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Impresionante: así es como el SARS-CoV-2 infecta las células

Add as a preferred source on Google

Una investigadora estadounidense capturó impresionantes imágenes del SARS-CoV-2, el virus responsable del COVID-19, en células epiteliales respiratorias infectadas en el tracto respiratorio.

Las imágenes, publicadas por New England Journal of Medicine, fueron obtenidas por Camille Ehre, académica de la Universidad de Carolina del Norte, gracias a una técnica conocida como microscopía electrónica de barrido.

Recommended Videos

En un entorno de laboratorio, los investigadores encabezados por Ehre inocularon el virus SARS-CoV-2 en células epiteliales bronquiales humanas.

Después de 96 horas de observación, comprobaron que la multiplicidad de infección —que indica la proporción de partículas de virus con respecto a las células de las vías respiratorias objetivo— tuvo una relación de 3:1.

Las imágenes muestran células ciliadas infectadas con hebras de flema (amarillo) adheridas a las puntas de los cilios (azul).

Los cilios son estructuras similares a pelos en la superficie de las células epiteliales de las vías respiratorias que transportan flema —y, por ende, los virus atrapados— desde el pulmón.

Una imagen aumentada muestra con más detalle la estructura y densidad de los viriones del SARS-CoV-2 (rojo) producidos por los epitelios de las vías respiratorias humanas.

Los viriones son la forma infecciosa completa del virus liberado a las superficies respiratorias por las células huésped que están infectadas.

Las imágenes permiten a ilustrar la cantidad increíblemente alta de viriones producidos y liberados por célula dentro del sistema respiratorio humano.

La gran carga viral es una fuente de propagación de la infección a múltiples órganos de un individuo infectado y probablemente explicaría la alta frecuencia de transmisión de COVID-19 a otras personas, según la universidad.

El estudio, de acuerdo con los investigadores, también representa una nueva evidencia de la importancia del uso de mascarillas para limitar la transmisión del coronavirus.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud
Electronics, Phone, Mobile Phone

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

Read more
Científicos inventaron una enfermedad falsa para engañar a la IA, y funcionó
Boy, Male, Person

Una investigadora médica sueca decidió poner a prueba los límites —y las vulnerabilidades— de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial de una manera tan ingeniosa como perturbadora: inventó una enfermedad completamente ficticia, la sembró en internet mediante estudios falsos y esperó a ver si la IA era capaz de detectar el engaño. El resultado fue un fracaso alarmante para la tecnología y una advertencia urgente para quienes confían ciegamente en los chatbots para obtener información médica.

La responsable del experimento fue Almira Osmanovic Thunström, investigadora de la Universidad de Gotemburgo, quien a principios de 2024 creó la llamada "bixonimanía", una supuesta afección cutánea causada por la irritación ocular generada por el uso prolongado de pantallas. Para dotarla de aparente credibilidad, elaboró dos estudios académicos falsos firmados bajo el nombre de un investigador inexistente: Lazljiv Izgubljenovic, un apellido que en serbio significa aproximadamente "el perdido".

Read more
Un salto histórico: llega la primera vacuna diseñada con IA
Injection

La medicina acaba de presenciar uno de sus hitos más significativos de los últimos años. Científicos han desarrollado lo que se describe como la primera vacuna del mundo creada íntegramente con el apoyo de inteligencia artificial, un logro que podría redefinir la manera en que la humanidad enfrenta enfermedades infecciosas en el futuro.

El proceso de diseño tradicional de una vacuna puede tardar décadas. Implica años de investigación básica, ensayos clínicos sucesivos y una cadena de pruebas que, en el mejor de los casos, se extiende por más de una década. Lo que hace revolucionario a este desarrollo es que la IA fue capaz de analizar enormes volúmenes de datos biológicos y genéticos para identificar los antígenos más prometedores y proponer una formulación eficaz en una fracción del tiempo habitual.

Read more