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El CEO de Microsoft defiende la «democratización» de la inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) está pasando de la ciencia ficción a la realidad, en aplicaciones como, por ejemplo, en los automóviles autodirigidos, sistemas personales de AI como Cortana, Siri y Google Assistant, y asistentes del hogar como Alexa de Amazon y Google Home.

Sin embargo, la inteligencia artificial (AI) también está en el punto de mira de algunas personas que temen su impacto en la sociedad en términos de privacidad y seguridad.

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Por ello, se están llevando a cabo una serie de esfuerzos para asegurar que la AI se desarrolle teniendo en cuenta las preocupaciones de la sociedad, sobre todo ahora que cada vez más personas están expuestas a la IA en su vida cotidiana. Así, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha hablado este lunes sobre la AI durante la Conferencia DLD en Munich, según informa Bloomberg.

Microsoft es, por supuesto, uno de los líderes en ofrecer aplicaciones de AI en la vida real. De hecho, hasta ahora, la compañía se está centrando en cómo la IA puede ayudar a ser más productivos. Una idea que va en consonancia con la estrategia de soluciones de productividad «primero en la nube, primero en el móvil» de la compañía y que resulta evidente en varias iniciativas de Microsoft, incluyendo el asistente personal Cortana.

Nadella ha subrayado que los objetivos de Microsoft con la inteligencia artificial se basan en que “la necesidad fundamental de cada persona es poder utilizar su tiempo de la manera más eficaz. Por ello, este año y el próximo serán claves para democratizar la IA . Lo más emocionante para mí no es sólo nuestra propia promesa de la IA tal como se exhibe en estos productos, sino tomar esa capacidad y ponerla en manos de cada desarrollador y de cada organización».

Según Nadella, el objetivo de Microsoft con respecto a la inteligencia artificial es utilizarlo para permitir a los desarrolladores ya otros usuarios utilizar las mismas herramientas de AI que Microsoft está construyendo en sus propios productos.

La AI puede ayudarnos a ser más productivos, pero no debe reemplazarnos. La inteligencia artificial no deben ser sólo «trucos de salón» en sistemas cada vez más masivos que no «preservan la dignidad de los trabajadores», añade.

Cabe destacar que ahora varias compañías tecnológicas líderes están centradas en la inteligencia artificial, incluyendo Amazon con sus Servicios Web que ofrecen AI para empresas y el servicio Google Translate que utiliza redes neuronales para proporcionar una traducción más precisa y realista.

Según Nadella, Microsoft también se centra en la inteligencia artificial orientada a los negocios a través de sus productos y herramientas, pero, además, tiene una perspectiva particular. «Debemos ser competitivos en eso, deberíamos esforzarnos en ello y lo estamos haciendo», asegura Nadella. «Pero la contribución de Microsoft va más allá de hacer eso, democratizando el acceso a las mismas herramientas que usamos para nosotros mismos, de modo que cada desarrollador pueda utilizarlas para crear su propia inteligencia», matiza.

Con este proceso de «democratización», Nadella pretende evitar algunos de los peligros potenciales de la IA que preocupan tanto. Al mismo tiempo, Microsoft no tiene intención de frenar sus inversiones o esfuerzos para hacer que la AI forme parte de nuestras vidas.

Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
La IA suma otro problemón: genera (y generará) un montón de basura
una cuarto de servidores

El desarrollo de más y más aplicaciones de inteligencia artificial también va a generar un crecimiento exponencial de la basura electrónica, residuos que típicamente están cargados de metales tóxicos y que suelen acabar en tiraderos en países con regulaciones laxas, advierte un estudio publicado en Nature Computational Science.

Según los expertos, si no se toman medidas para atenuar la cantidad de basura electrónica producida por los sistemas de inteligencia artificial, podríamos llegar a la década del 2030 con unas 2,500 millones de toneladas anuales de residuos, un incremento cercano al 1000% respecto a las 2,600 toneladas reportadas en 2023.

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Solo lo que se nombra existe. ¿Y quién nombra lo que existe? Para Luciana Benotti, académica en lingüística computacional de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina, es tan claro como sesgado. “Hombres blancos de 30 años que viven en la costa oeste de Estados Unidos”, dice a El País. De Silicon Valley, básicamente, donde se toman las decisiones en torno a los modelos amplios de lenguaje que dominan la conversación tecnológica, como el ChatGPT. El problema, dice esta académica que comenzó a programar cuando tenía seis años, es que la inteligencia artificial está pensando como una minoría, porque cuando se habla de plataformas como ChatGPT hay más que redes neuronales y lengua, todo un sistema de valores que puede caer en prejuicios discriminatorios o sexistas. Por eso, dice, lo mejor es que haya diversidad.

La urgencia, dice Benotti, es que al utilizar cúmulos de datos de internet se corre el riesgo de que repetir sesgos. “A menudo absorben prejuicios existentes. Esto puede llevar a resultados que refuercen estereotipos como ‘los mapuches son borrachos’ o  ‘las mujeres a la cocina’, dice la académica de Córdoba. “Hay mucho trabajo en nuestra área de investigación en reducir estos sesgos y alinear estos modelos desde una perspectiva de valores del norte global”, dice a El País.

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El fundador de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, Sam Altman, publicó un artículo en el que habla de una forma inspiradora, casi mesiánica, de cómo la inteligencia artificial llevará a la humanidad a una nueva era, justo como pasamos de la Edad de Piedra a la Agricultura o el avance industrial del siglo XX gracias a distintas mejoras tecnológicas (aquí resumimos los puntos más destacados de su artículo sobre la “Era de la Inteligencia”). Sin embargo, pese a su tono optimista, Altman realizó una advertencia que llamó mi atención: la falta de infraestructura necesaria para hacer de la inteligencia artificial una herramienta accesible podría desencadenar guerras.

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