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Inteligencia Artificial podría detectar si ese selfie será el último de tu vida

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
La “muerte por selfie” suena casi como una escena de la película Final Destination, pero, aunque no o creas, se refiere a algo bastante real.

En 2014, 15 personas murieron mientras que se hacían un selfie, seguidas por 39 personas en 2015, y 73 en los primeros ocho meses de 2016. No hay que ser un experto en estadísticas para advertir la tendencia al alza de estas muertes. Y entonces, ¿se puede hacer algo? Eso es justamente lo que un nuevo proyecto llevado a cabo por investigadores en la India quiere saber.

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“Hubo una noticia que circuló por mi grupo de investigación, a propósito de una muerte por selfie durante el verano de 2016”, explica a Digital Trends (Inglés) Ponnurangam Kumaraguru, profesor del Instituto Indraprastha de Tecnología de la Información en Delhi. “Me consternó el leerlo, e intercambié algunos correos electrónicos [con conocidos] sobre este tema, y me encontré con que había muy poco trabajo, sobre todo, desde el punto de vista tecnológico. Nuestro grupo siempre está interesado en trabajar en temas de tecnologías, soluciones y sistemas que tienen impacto en el mundo real, por lo que nos lanzamos a ello”.

Los investigadores comenzaron a rastrear los registros de todas las muertes relacionadas desde marzo de 2014, así como las diversas causas de estas, las cuales iban desde caídas a ahogamientos, lesiones relacionadas con armas y muertes por trenes. Descubrieron que más de la mitad de todas las “muertes por selfie” (76) ocurren en la India, seguidas por Pakistán (9), Estados Unidos (8) y Rusia (6).

A continuación, conformaron un sistema de Inteligencia Artificial para ver y analizar 3,155 selfies recogidas en Twitter, intentando predecir si se trataba de un selfie peligroso o no.

Para esto, se basaron en una serie de factores: si la foto se tomó desde una altura significativa, o si se estaba cerca de las vías del tren, o en otros lugares potencialmente peligrosos. De acuerdo con un paper publicado sobre la investigación, el sistema tiene un 73 por ciento de precisión cuando se trata de mirar a un selfie y decir si es o no potencialmente peligroso.

«Una de las direcciones en las que estamos trabajando es conseguir que la cámara le dé al usuario información sobre si el lugar en el cual se encuentra es o no peligroso, con una puntuación apegada a ella”, continuó Kumaraguru.

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Si estamos cerca o no de alguna aplicación en la cual la cámara de nuestro iPhone nos advertirá si estamos en peligro, está aún por ver. Se trata, en todo caso, de un interesante proyecto de investigación que explora un tema no examinado anteriormente, y muy, muy propio del siglo XXI.

La pregunta que subyace aquí es: ¿llegaremos al punto en que tendremos que necesitar de una aplicación que nos advierta que estamos a punto de cometer una tontería? ¿Es que no nos podremos dar cuenta de esto nosotros mismos? Quizá se necesita dejar de mirar el teléfono, y simplemente observar alrededor. Al mundo, que le dicen.

Daniel Matus
Ex escritor de Digital Trends en Español
Daniel es un editor-anterior en DTES
Fiasco: los robots Optimus de la fiesta de Tesla eran humanos
robot optimus fiesta tesla humanos disfrazados

El sitio The Verge fue uno de los asistentes que tuvo el evento We Robot de Tesla el pasado jueves 10 de octubre, donde Elon Musk presentó su robotaxi Cybercab, y además adelantó cómo será el proceso de venta y de características de los robot Optimus.

El periodista de ese medio, Wes Davis, junto evidencia para desenmascarar a los robots que ese día desfilaron, pero además sirvieron tragos a los asistentes.

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¿Esto es un hámster?…NO, es un robot de Casio
robot casio moflin

Son tiempos especiales estos que vivimos, y la crisis de la soledad parece que está llevando a las compañías tecnológicas a desarrollar productos hace décadas impensados. La última invención "peluda" corre por cuenta del clásico fabricante Casio, que acaba de sacar una especie de hámster robot llamado Moflin.
Moflin está diseñado para ser sostenido y abrazado, y con el tiempo, Casio dice que aprenderá quién eres e intentará desarrollar un vínculo simulado expresado a través de sonidos y movimientos únicos.
Originalmente desarrollado a través de una colaboración con una startup japonesa llamada Vanguard Industries, Moflin ahora está siendo fabricado y distribuido por Casio. Se puede reservar por ¥ 59,400 (alrededor de $ 398 USD) y se espera que esté disponible a partir del 7 de noviembre. Casio también ofrece un servicio de suscripción opcional llamado Club Moflin por 6.600 yenes (unos 44 dólares) al año, que te ofrece un descuento en reparaciones, limpiezas e incluso en un sustituto completo de la piel.

Se supone que Moflin aprende a reconocer a la persona que más interactúa con él a través de su voz y la forma en que maneja al robot, y responderá con sonidos y movimientos únicos que solo se expresan a esa persona para simular un vínculo cercano.

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¿Quién es Peter Todd, el sujeto que según HBO es el creador del Bitcoin?
Una persona sostiene un Bitcoin frente a la cámara.

El documental Money Electric: The Bitcoin Mystery de HBO, dirigido por el documentalista Cullen Hoback (Q: Into the Storm, 2021, una miniserie sobre teorías de la conspiración), asegura que Satoshi Nakamoto, el hombre, mujer o sociedad detrás de Bitcoin, es el desarrollador canadiense Peter Todd.

Aunque Todd ha negado ser Nakamoto, la identidad detrás del pseudónimo es crucial, pues se estima que la persona o personas detrás de este mote tienen 1.1 millones de bitcoins, es decir, una fortuna valuada en unos 70,000 millones de dólares.

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