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Elon Musk le da duro a Bill Gates: su entendimiento de la IA es limitado

Un dardo muy venenoso es el que lanzó Elon Musk a Bill Gates este 27 de marzo, ya que el fundador de Tesla y principal accionista de Twitter, cuestionó los conocimientos del hombre detrás de Microsoft en relación a la inteligencia artificial.

En un tuit, Musk aprovechó de comentar la opinión que dio Gates en su blog personal sobre la IA.

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I remember the early meetings with Gates. His understanding of AI was limited. Still is.

— Elon Musk (@elonmusk) March 27, 2023

«Recuerdo las primeras reuniones con Gates. Su entendimiento de la IA era limitado. Todavía lo es.»

Elon Musk fue fundador de OpenAI en 2015 pero 3 años después abandonaba la directiva afirmando posteriormente que la compañía no es en absoluto lo que pretendía.

De hecho, parece ser que el encono viene de esa época, ya que Musk comentó tras su salida de OpenAI, que su alianza con Microsoft era una mala noticia, ya que formaría un peligroso monopolio.

La frase que más le molestó a Elon Musk sobre el pensamiento de Bill Gates fue este:

«Me he estado reuniendo con el equipo de OpenAI desde 2016…», dejando caer que ha realizado un seguimiento exhaustivo de la inteligencia artificial durante todo este tiempo.

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Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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El desarrollo de más y más aplicaciones de inteligencia artificial también va a generar un crecimiento exponencial de la basura electrónica, residuos que típicamente están cargados de metales tóxicos y que suelen acabar en tiraderos en países con regulaciones laxas, advierte un estudio publicado en Nature Computational Science.

Según los expertos, si no se toman medidas para atenuar la cantidad de basura electrónica producida por los sistemas de inteligencia artificial, podríamos llegar a la década del 2030 con unas 2,500 millones de toneladas anuales de residuos, un incremento cercano al 1000% respecto a las 2,600 toneladas reportadas en 2023.

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"Tesla ya ha desplegado y está entrenando antes de lo previsto en un clúster Nvidia H100 de 29.000 unidades en Giga Texas, y tendrá una capacidad de 50.000 H100 para finales de octubre, y una capacidad equivalente de ~85.000 H100 para diciembre", señaló Merritt.

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