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Proyecto Genoma Humano amplía investigación genética para ayudar a minorías étnicas

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
La investigación genética para fines médicos no incluye a minorías de una manera significativa. Pero el Proyecto del Genoma Humano está intentando cambiar este paradigma.

Con la decodificación del genoma a principios de los años 2.000, se dio inicio a la esperanza de un futuro prometedor. Con este descubrimiento, la predisposición genética de una persona a alguna enfermedad podría revelarse lo suficientemente temprano como para actuar de una manera eficaz en su prevención y tratamiento. La idea hablaba de que el escaneo del genoma nos trasladaría de un mundo de medicina reactiva a uno de medicina proactiva, desterrando para siempre el enfoque en el que un solo tipo tratamiento es bueno para todos.

Proyecto genoma humano I - Biotecnología - Educatina

Pero si analizamos la situación una década y media más adelante, ese sueño sigue siendo una realidad, pero es un proceso lento. «La tecnología está lista», dijo Sumit Jamuar a Digital Trends. «Es mejor, más rápido y más barato, si miras los marcos o la secuencia. Pero faltan datos.» Jamuar es el cofundador y CEO de una compañía de genética llamada Global Gene Corp., cuyo centro se encuentra en Cambridge, Inglaterra, y tiene como misión democratizar la investigación genómica, poniéndola a disposición de las personas de todo el mundo.

«Una estadística que me sorprendió cuando examinamos los datos es que el 60 por ciento de la población mundial comprende menos del uno por ciento de los datos genómicos del mundo», dijo Jamuar. «Hay más de 3.000 millones de personas que no aportan suficientes datos genómicos. Para entregar cualquier programa de medicina de precisión en estos países, significa que las empresas farmacéuticas y médicas necesitan tener esos datos».

«Esto no es sólo mirar a la parte superior de 1 millón o 10 millones de personas» – continuó. «Si hemos hecho nuestro trabajo correctamente tendremos un impacto real en un conjunto significativo de la población de 3 mil millones de personas de diferentes etnias en todo el mundo. Para mí, ese es el sentido de democratizar una tecnología».  En otras palabras, lo que Jamuar está tratando de decir es que la investigación genética para fines médicos no incluye a minorías de una manera significativa.

La diversidad en los datos genómicos es sumamente importante. Por ejemplo, las personas de ascendencia india con frecuencia sufren de diabetes en mayor proporción que los occidentales. Lo mismo ocurre con el cáncer de colon entre los jóvenes, que está en niveles más altos en la India que en los Estados Unidos, aunque sólo el 0,2 por ciento de los datos genómicos disponibles proviene de la India, que tiene el 20 por ciento de la población mundial. Ser capaz de analizar los datos de genómica para las poblaciones fuera de los predominantemente caucásicos significa que un gran grado de comprensión de estos temas pueden ser reunidos. También significa que los tratamientos médicos personalizados pueden hacerse más eficaces en el proceso.

Global Gene Corp. está trabajando con hospitales, organizaciones de investigación e individuos para recopilar su información genómica. También se esfuerza por llevar el precio a niveles que sean alcanzables en países en desarrollo con ganancias medianas mucho más bajas. El objetivo es utilizar herramientas avanzadas de aprendizaje automático para ayudar a dar sentido a los datos y para establecer correlaciones útiles.

«En la actualidad, se tenemos un síntoma y vamos al médico recibimos una opinión, que podría tomar la forma de un medicamento que puede o no puede funcionar. Dentro de veinte años, creo que la gente mirará atrás y dirá, ‘eso es tan medieval, no puedo creer que hayamos usado esa clase de experimentación'» – afirmó el científico. «Lo que sucederá es que tendremos datos para cada individuo y eso nos dará la capacidad de predecir la mejor manera de evitar la enfermedad en una persona. También abre la posibilidad de utilizar la edición de genes, donde se pueden corregir ciertas mutaciones en la secuencia genética de una persona. Será posible hacer un tratamiento adaptado a cada individuo».

Ciertamente es una misión ambiciosa, y que requerirá un considerable financiamiento público y privado, pero es un paso crucial a seguir a medida que la investigación genómica continúa.

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Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
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Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas
chatbots ia guerra armas biologicas national cancer institute eo 4dqpusqa unsplash

Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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La ciencia es tajante: cuánta carne roja debes comer a la semana
cuanta carne roja debes comer a la semana eiliv aceron ylamh x sse unsplash

Si eres de las personas que disfrutan de un buen desayuno inglés, con tocino y salchichas junto a las tostadas y además mantienes después una dieta con un bistec de carne al almuerzo y un trozo de hamburguesa en la noche, y si eso lo multiplicas por 3 veces a la semana, entonces estás en graves problemas.

Así al menos lo dice la ciencia, ya que una investigación de la Universidad de Harvard, que examinaron los hábitos alimenticios y las tasas de diabetes de 200.000 personas, aconsejaron ceñirse a una porción por semana para "optimizar la salud".

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