Un equipo de investigadores ha logrado desarrollar un método mediante inteligencia artificial (IA) que permite predecir el riesgo de sufrir Alzheimer con un 99 por ciento de precisión.
Según lo explicado por los científicos en la revista Diagnostics, al momento de evaluar los escáneres cerebrales de los adultos mayores, el algoritmo puede detectar algunos cambios sutiles que suceden antes del diagnóstico.
Esto podría ofrecer un tratamiento temprano a las personas de alto riesgo.
Para esto, la IA puede reconocer los signos de deterioro leve (DCL), que es una fase intermedia entre el deterioro cognitivo asociado con el envejecimiento normal y el Alzheimer.
“El procesamiento de señales moderno permite delegar el procesamiento de imágenes a la máquina, lo que puede completarlo con la suficiente rapidez y precisión. Por supuesto, no nos atrevemos a sugerir que un profesional médico deba confiar en un algoritmo al cien por cien”, señalan los autores.
Para crear este sistema de IA, el equipo a cargo tuvo que entrenar la red neuronal en más de 51 mil escáneres cerebrales de 138 pacientes.
Estas imágenes se dividieron en varias categorías distintas, las que iban desde cerebros sanos hasta varios grados de deterioro cognitivo y Alzheimer.
Luego se usaron otras 27 mil imágenes para probar el algoritmo, que fue capaz de identificar la aparición de señales prematuras con una precisión del 99 por ciento.
“El modelo propuesto funcionó mejor que otros modelos conocidos en términos de precisión, sensibilidad y especificidad. Nuestro sistema es más confiable y preciso que las herramientas de diagnóstico existentes para el riesgo futuro de Alzheimer”, agregan los investigadores.
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