COVID-19: análisis de voz mediante IA permite detectar contagios

Un equipo de científicos españoles ha desarrollado una investigación con inteligencia artificial que permite detectar un contagio por COVID-19 mediante la identificación de la voz.

De acuerdo con los investigadores, al igual que las personas que sufren dolencias coronarias agudas, los pacientes de coronavirus sufren alteraciones de voz que no pueden ser detectadas por el oído humano, pero sí por la inteligencia artificial (IA) mediante algoritmos.

¿Cómo lo descubrieron?

Esta investigación tuvo dos fases: la primera consistió en el análisis de las voces de los pacientes y en las de quienes no han tenido la enfermedad.

La segunda etapa correspondió a la validación, en la que se aplicaron los resultados a la población general. Según los científicos, en esta etapa su estudio tuvo un porcentaje de acierto cercano al 80 por ciento.

El objetivo de este método consiste en analizar en tiempo real las leves variaciones del aparato fonador que suele provocar la infección por COVID-19.

Si bien actualmente se han popularizado las pruebas de antígenos o el PCR para detectar contagios, los investigadores creen que su método de detección a través de IA puede resultar determinante para hallar enfermedades agudas y graves, permitiendo así una rápida atención del paciente.

Los autores proponen que, en el futuro, se pueda incorporar el análisis de voz durante una llamada de emergencia por parte de una persona que sufre alguna dolencia.

“Será una parte más dentro del análisis de una llamada que haga un operador de emergencias para decidir la respuesta necesaria”, señaló el cardiólogo Domingo Pascual-Figal, en un artículo de EFE.

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