Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Features
  4. Features

COVID-19: los países con mayor riesgo de contagio para visitar

Add as a preferred source on Google

Viajar en tiempos de pandemia es complicado en comparación a cómo lo hacíamos antes, así que, si quieres irte de vacaciones a otro país, lo mejor es que revises cuáles son los más riesgosos con relación al COVID-19, en caso de que quieras asegurar una buena estancia.

Para ayudar en ello, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos (CDC, por sus siglas en inglés) tienen clasificados los países de todo mundo según el riesgo por COVID-19. Estos están distribuidos en cuatro niveles, que van del 1, el de menos riesgo, al 4.

Una mujer en el aeropuerto sosteniendo un celular y un pasaporte.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

De hecho, como la variante ómicron es altamente contagiosa y se ha propagado más el virus en estos últimos meses, a mediados de enero los CDC sumaron 22 países en la categoría de mayor riesgo para viajar a causa del COVID-19.

Estos niveles forman parte de los Avisos de salud para viajeros (THN, por sus siglas en inglés), que sirven para alertar acerca de las amenazas sanitarias a nivel mundial y aconsejarles cómo protegerse.

Los CDC categorizan los destinos internacionales según los siguientes niveles:

  • Nivel 4: nivel muy alto de COVID-19. Se recomienda evitar los viajes a este destino.
  • Nivel 3: nivel alto de COVID-19. Procura tener la vacunación completa antes de viajar. Los viajeros que no están vacunados deberían evitar los viajes que no sean estrictamente necesarios a este destino.
  • Nivel 2: nivel moderado de COVID-19. Procura tener la vacunación completa antes de viajar. Los viajeros que no están vacunados y que corren mayor riesgo de enfermarse gravemente a causa del COVID-19 deberían evitar los viajes que no sean estrictamente necesarios a este destino. Si debes viajar y tienes dudas, debes consultar con un médico.
  • Nivel 1: nivel bajo de COVID-19. Procura tener la vacunación completa antes de viajar a este destino.

¿Cuáles son los países que los CDC considera más riesgosos para visitar por COVID-19?

  • Albania
  • Andorra
  • Anguila
  • Antigua y Barbuda
  • Argentina
  • Aruba
  • Australia
  • Austria
  • Bahamas, Las
  • Baréin
  • Barbados
  • Bélgica
  • Belice
  • Las Bermudas
  • Bolivia
  • Bonaire
  • Bosnia-Herzegovina
  • Botsuana
  • Brasil
  • Islas Vírgenes Británicas
  • Bulgaria
  • Burkina Faso
  • Birmania (Myanmar)
  • Canadá
  • Cabo Verde
  • Islas Caimán
  • República Centroafricana
  • Chad
  • Chile
  • Colombia
  • Costa Rica
  • Croacia
  • Curazao
  • Chipre
  • República Checa
  • Dinamarca
  • Dominica
  • República Dominicana
  • Ecuador
  • Egipto
  • Estonia
  • Esuatini
  • Islas Feroe
  • Fiyi
  • Finlandia
  • Francia
  • Guayana Francesa
  • Georgia
  • Alemania
  • Gibraltar
  • Grecia
  • Groenlandia
  • Granada
  • Guadalupe
  • Guernsey
  • Guyana
  • Haití
  • Hungría
  • Islandia
  • Irak
  • Irlanda
  • Isla de Man
  • Israel
  • Italia
  • Jamaica
  • Jersey (parte del Reino Unido)
  • Jordania
  • Kosovo
  • Kuwait
  • Letonia
  • Líbano
  • Liechtenstein
  • Lituania
  • Luxemburgo
  • Maldivas
  • Malta
  • Isla de Martinica
  • Mauricio
  • México
  • Moldavia
  • Mónaco
  • Mongolia
  • Montenegro
  • Namibia
  • Países Bajos, Los
  • Níger
  • Macedonia del Norte
  • Noruega
  • Panamá
  • Papúa Nueva Guinea
  • Paraguay
  • Perú
  • Filipinas
  • Polonia
  • Portugal
  • Catar
  • Reunión
  • Rumania
  • Rusia
  • San Bartolomé
  • San Cristóbal y Nieves
  • Santa Lucía
  • San Martín
  • San Vicente y las Granadinas
  • San Marino
  • Santo Tomé y Príncipe
  • Arabia Saudita
  • Serbia
  • Seychelles
  • Singapur
  • Sint Maarten
  • Eslovaquia
  • Eslovenia
  • Somalia
  • Sudáfrica
  • Sudán del Sur
  • España
  • Surinam
  • Suecia
  • Suiza
  • Trinidad y Tobago
  • Túnez
  • Turquía
  • Islas Turcas y Caicos (Reino Unido)
  • Ucrania
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Reino Unido
  • Uruguay

¿Cómo determinan los CDC el riesgo de cada país?

Según el sitio web de la organización, para tomar determinaciones sobre los niveles de los países para los viajeros, “utilizan los datos sobre el COVID-19 notificados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y otras fuentes oficiales”.

Si una región no proporciona datos, el nivel del aviso de riesgo aparece como “desconocido” y se aconseja a los viajeros que sigan las recomendaciones de salud del nivel 4.

Principales criterios para destinos con poblaciones de más de 100,000 habitantes:

  • Tasa de incidencia (cantidad acumulada de casos nuevos en los últimos 28 días por cada 100,000 habitantes). En el nivel 4 son más de 500 casos nuevos; en el nivel 3, de 100 a 500; en el nivel 2, entre 50 y 99, y en el nivel 1 son menos de 50.
  • Trayectoria de los casos nuevos (¿la cantidad diaria de casos nuevos aumentó, disminuyó o se mantuvo estable en los últimos 28 días?).

Principales criterios para destinos con poblaciones de 100,000 habitantes o menos:

  • Cantidad de casos de COVID-19 (casos nuevos acumulados en los últimos 28 días). Los CDC no cuentan los casos importados identificados (es decir, casos de viajeros que estuvieron expuestos en otro país) en el total de un destino. En el nivel 4 son más de 500 casos nuevos; en el nivel 3, de 100 a 500; en el nivel 2, entre 50 y 99, y en el nivel 1 son menos de 50.
  • Trayectoria de los casos nuevos (¿la cantidad diaria de casos nuevos aumentó, disminuyó o se mantuvo estable en los últimos 28 días?).

En el sitio web de los CDC existe un mapa mundial interactivo que muestra las recomendaciones de viaje en el marco del COVID-19 para cada destino. Además, allí puedes ingresar el país que quieras en un buscador para saber en qué nivel se encuentra y conocer las recomendaciones.

Karina Tapia
Redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok), videojuegos y las últimas tendencias del internet y la industria tecnológica…
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

Read more
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more