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Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud

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Electronics, Phone, Mobile Phone
DTES

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

¿Cómo funciona la función de salud de mascotas en los teléfonos Galaxy?

La función se desarrolla en colaboración con Lifet, una startup de salud animal que forma parte del programa de incubación externa de Samsung

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Te permite apuntar la cámara de tu Galaxy a tu perro o gato, capturar una foto y utiliza IA para analizar la imagen en busca de signos de enfermedades dentales, luxación rotuliana y cataratas.

Lifet ya está ofreciendo este análisis a través de su propia página web, con una afirmación de precisión de detección del 97%, que se atribuye a la startup, no a Samsung.

Aunque la compañía ha demostrado esta función como parte de su ecosistema SmartThings (con el servicio Pet Care instalado), aún no ha anunciado fecha de lanzamiento, dispositivos Galaxy compatibles ni disponibilidad en el mercado.

¿Por qué importa esto más de lo que parece?

El mercado de monitorización de la salud de las mascotas en Estados Unidos está creciendo rápidamente, y la mayor parte ha estado dominada por hardware dedicado. Me refiero a rastreadores portátiles como FitBark y Whistle, o cámaras de suscripción.

Samsung está adoptando el enfoque contrario. La función SmartThings Pet Care no requiere ningún hardware nuevo ni suscripción. Funciona con el Galaxy que ya llevas en el bolsillo.

Dependiendo de lo bien que se mantenga la precisión en el mundo real y de cómo Samsung la integre en el ecosistema SmartThings, la función de detección de salud de mascotas basada en fotos podría convertirse en indispensable para los dueños que, de otro modo, tardarían demasiado en darse cuenta de que algo no va bien.

Como otras herramientas de análisis de salud basadas en IA, Samsung menciona claramente que esta no sustituye un diagnóstico veterinario profesional. Sin embargo, si la combinación funciona bien, puede situar a la empresa en una categoría sin competencia directa.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Científicos inventaron una enfermedad falsa para engañar a la IA, y funcionó
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Una investigadora médica sueca decidió poner a prueba los límites —y las vulnerabilidades— de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial de una manera tan ingeniosa como perturbadora: inventó una enfermedad completamente ficticia, la sembró en internet mediante estudios falsos y esperó a ver si la IA era capaz de detectar el engaño. El resultado fue un fracaso alarmante para la tecnología y una advertencia urgente para quienes confían ciegamente en los chatbots para obtener información médica.

La responsable del experimento fue Almira Osmanovic Thunström, investigadora de la Universidad de Gotemburgo, quien a principios de 2024 creó la llamada "bixonimanía", una supuesta afección cutánea causada por la irritación ocular generada por el uso prolongado de pantallas. Para dotarla de aparente credibilidad, elaboró dos estudios académicos falsos firmados bajo el nombre de un investigador inexistente: Lazljiv Izgubljenovic, un apellido que en serbio significa aproximadamente "el perdido".

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El proceso de diseño tradicional de una vacuna puede tardar décadas. Implica años de investigación básica, ensayos clínicos sucesivos y una cadena de pruebas que, en el mejor de los casos, se extiende por más de una década. Lo que hace revolucionario a este desarrollo es que la IA fue capaz de analizar enormes volúmenes de datos biológicos y genéticos para identificar los antígenos más prometedores y proponer una formulación eficaz en una fracción del tiempo habitual.

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