Desde la aparición de los primeros contagios, la Inteligencia Artificial (IA) ha desempeñado un papel importante en la lucha contra el COVID-19.
Ahora, la Universidad de Copenhague, en Dinamarca, desarrolló un modelo computacional basado en IA capaz de predecir qué paciente tiene más probabilidades de morir a causa del coronavirus.
Este modelo informático puede predecir la gravedad de los efectos del COVID-19 basándose en los antecedentes de la enfermedad y los datos sanitarios, y fue desarrollado por los autores a partir de la primera ola de contagios.
Los resultados del estudio demuestran que la inteligencia artificial puede determinar, con una certeza del 90 por ciento, si una persona que aún no se ha infectado morirá de COVID-19 o no (si es que llega a infectarse, por supuesto).
Al mismo tiempo, si es ingresada en el hospital, el modelo informático puede predecir con un 80 por ciento de precisión si esa persona necesitará de un respirador.
Los investigadores esperan que este avance ayude en la gestión de los pacientes en los hospitales, además de identificar cuáles son las personas que necesitan con mayor urgencia una vacuna.
“Empezamos a trabajar en los modelos para ayudar a los hospitales, ya que durante la primera oleada temían no tener suficientes respiradores para los pacientes de cuidados intensivos”, explica el profesor Mads Nielsen, del Departamento de Informática de la Universidad de Copenhague.
“Nuestros nuevos hallazgos también podrían utilizarse para identificar cuidadosamente quién necesita una vacuna”.
Así, los autores se muestran optimistas y esperan que su modelo computacional pronto pueda estar disponible en otros hospitales del territorio para predecir la necesidad de respiradores.
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