Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

COVID-19: detectan en EEUU otra cepa que sería más resistente

Add as a preferred source on Google

Una nueva variante del virus SARS-CoV-2 fue detectada en Estados Unidos, hallazgo que podría presentar otro desafío para la salud pública según científicos de la Universidad Texas A&M.

Aunque solo ha sido detectada en una persona, la variante BV-1 tiene marcadores genéticos que están presentes en otras mutaciones donde los anticuerpos neutralizantes han resultado ineficaces, según los científicos.

Recommended Videos

“Esta variante combina marcadores genéticos asociados por separado con propagación rápida, enfermedad grave y alta resistencia a los anticuerpos neutralizantes”, advirtió Ben Neuman, virólogo jefe del Complejo de Investigación de Salud Global (GHRC) de la universidad.

Según Neuman, esta cepa tiene una combinación de mutaciones similar al que presentan otras variantes de interés que deben ser notificadas a nivel internacional.

“No hemos detectado más casos de esta variante. No hemos cultivado ni probado este virus de ninguna manera. Este anuncio se basa exclusivamente en el análisis de secuencia genética realizado en el laboratorio”, explicó el científico.

Ligada a la variante británica

Coronavirus
Pixabay

La variante BV-1 está relacionada con la cepa británica B.1.1.7 que, según investigaciones, puede ser hasta 45 por ciento más contagiosa que el virus original.

“BV” se refiere a Brazos Valley, la región de siete condados de Texas donde se encuentran Texas A&M y GHRC.

La variante BV-1 fue detectada en una muestra de saliva tomada el 5 de marzo a un estudiante de la universidad texana como parte de un programa preventivo de detección del COVID-19.

El estudiante volvió a dar positivo 20 días después de la muestra original, lo que según los investigadores indicaría que podría provocar una infección más duradera de COVID-19.

El estudiante presentó síntomas leves similares a los de un resfriado que nunca progresaron en gravedad. Una tercera muestra, obtenida el 9 de abril, fue negativa.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

Read more
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more