Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

COVID-19: las pruebas de saliva podrían ser más efectivas

Add as a preferred source on Google

Un estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad Yale concluyó que las pruebas de saliva de COVID-19 podrían ser igual de precisas, o incluso mejores, que las muestras tomadas con hisopos en la nariz, de acuerdo con reportes de CNBC.com.

El estudio, publicado poco después de que la Administración de Alimentos y Medicamentos de EEUU (FDA, por sus siglas en inglés) validara un nuevo sistema de recolección que utiliza saliva como el biomaterial de prueba para la detección del coronavirus, es también relevante porque las muestras de saliva podrían ser utilizadas para hacer pruebas en casa de manera personal, incrementando el monitoreo y la búsqueda del virus.

Recommended Videos

Los autores del estudio hicieron hincapié en la baja sensibilidad detectada en algunas de las pruebas nasales con hisopos, además de que conforme la crisis avanza, la disponibilidad de hisopos disminuye, por lo que es necesario buscar nuevas y mejores maneras de buscar el virus.

Para el estudio de saliva aprobado por la FDA solo hace falta que la persona escupa dentro de un vasito; esto podría permitir que se hagan hasta 10,000 pruebas más al día, de acuerdo con la Universidad Rutgers, quien respaldó el desarrollo del nuevo estudio. Las pruebas, junto con el monitoreo de aquellos infectados y sus contactos, son esenciales para reactivar algunas áreas laborales y sociales de manera segura.

Las pruebas de saliva también son más seguras porque quien realiza pruebas nasales debe estar en contacto cercano con el potencial paciente a la hora de recolectar la muestra, elevando el riesgo de una infección.

Aron Covaliu
Former Digital Trends Contributor
Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud
Electronics, Phone, Mobile Phone

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

Read more
Científicos inventaron una enfermedad falsa para engañar a la IA, y funcionó
Boy, Male, Person

Una investigadora médica sueca decidió poner a prueba los límites —y las vulnerabilidades— de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial de una manera tan ingeniosa como perturbadora: inventó una enfermedad completamente ficticia, la sembró en internet mediante estudios falsos y esperó a ver si la IA era capaz de detectar el engaño. El resultado fue un fracaso alarmante para la tecnología y una advertencia urgente para quienes confían ciegamente en los chatbots para obtener información médica.

La responsable del experimento fue Almira Osmanovic Thunström, investigadora de la Universidad de Gotemburgo, quien a principios de 2024 creó la llamada "bixonimanía", una supuesta afección cutánea causada por la irritación ocular generada por el uso prolongado de pantallas. Para dotarla de aparente credibilidad, elaboró dos estudios académicos falsos firmados bajo el nombre de un investigador inexistente: Lazljiv Izgubljenovic, un apellido que en serbio significa aproximadamente "el perdido".

Read more
Un salto histórico: llega la primera vacuna diseñada con IA
Injection

La medicina acaba de presenciar uno de sus hitos más significativos de los últimos años. Científicos han desarrollado lo que se describe como la primera vacuna del mundo creada íntegramente con el apoyo de inteligencia artificial, un logro que podría redefinir la manera en que la humanidad enfrenta enfermedades infecciosas en el futuro.

El proceso de diseño tradicional de una vacuna puede tardar décadas. Implica años de investigación básica, ensayos clínicos sucesivos y una cadena de pruebas que, en el mejor de los casos, se extiende por más de una década. Lo que hace revolucionario a este desarrollo es que la IA fue capaz de analizar enormes volúmenes de datos biológicos y genéticos para identificar los antígenos más prometedores y proponer una formulación eficaz en una fracción del tiempo habitual.

Read more