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La inteligencia artificial puede predecir mejor los ataques al corazón

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Entre 15 y 20 millones de personas mueren cada año de ataques cardíacos y enfermedades relacionadas en todo el mundo. Pero ahora, la inteligencia artificial podría ayudar a reducir ese número con mejores habilidades predictivas.

Los médicos no son clarividentes. Eso está claro. Sin embargo, parece que la tecnología está muy cerca.

Gracias a un equipo de investigadores de la Universidad de Nottingham en el Reino Unido, podríamos estar más cerca que nunca de predecir el futuro cuando se trata de los riesgos para la salud de los pacientes.

Estos científicos han logrado desarrollar un algoritmo que supera a los médicos cuando se trata de predecir los ataques al corazón.

Y esto, según dicen los expertos, podría salvar miles o incluso millones de vidas cada año.

En su estado actual, alrededor de 20 millones de personas son víctimas de enfermedades cardiovasculares, que incluyen ataques al corazón, derrames cerebrales y arterias bloqueadas.

Hoy en día, los médicos dependen de directrices similares a las del Colegio Americano de Cardiología / American Heart Association (ACC / AHA) con el fin de predecir los riesgos. Estas directrices incluyen factores como la edad, el nivel de colesterol y la presión arterial.

Pero, por desgracia, a menudo esto resulta insuficiente. «Hay mucha interacción en los sistemas biológicos», subraya Stephen Weng, epidemiólogo de la Universidad de Nottingham, a Science Magazine. Y algunos de ellos tienen menos sentido que otros. Esa es la realidad del cuerpo humano, asegura Weng. «Y lo que la ciencia informática nos permite hacer es explorar esas asociaciones», añade.

Así, al emplear la informática, Weng tomó las pautas ACC / AHA y las comparó con cuatro algoritmos de aprendizaje automático. Los algoritmos artificialmente inteligentes comenzaron a entrenarse usando los datos existentes para buscar patrones y crear sus propias «reglas». Luego, comenzaron a probar estas directrices contra otros registros. Y al final, los cuatro métodos «funcionaron significativamente mejor que las directrices ACC / AHA «, según informa la ciencia.

El algoritmo más exitoso, la red neuronal, en realidad era correcto 7.6 por ciento más que el método ACC / AHA, y resultó en 1.6 por ciento menos falsos positivos. Eso significa que en un tamaño de muestra de alrededor de 83.000 registros de pacientes, 355 vidas adicionales podrían haberse salvado.

«No puedo enfatizar suficientemente lo importante que es», asegura Elsie Ross, un cirujano vascular de la Universidad de Stanford en Palo Alto, California, que no estaba involucrado en el trabajo, dijo a Science que espera que los médicos empiecen a abrazar el uso de la inteligencia artificial para ayudarnos en el cuidado de los pacientes».

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Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
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