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Alphabet crea empresa de IA para desarrollar medicamentos nuevos

Alphabet, la compañía detrás de Google, anunció la creación de una nueva empresa que trabajará con inteligencia artificial (IA) para “reimaginar los procesos de descubrimiento de nuevos medicamentos”.

La nueva empresa se llama Isomorphic Labs y su origen está en lo conseguido por el sistema de inteligencia artificial de su compañía hermana DeepMind (también de Google), con el cual se logró crear el mapa más completo de proteínas humanas.

Con la inspiración de ese logro, Alphabet fundó Isomorphic Labs desde cero alrededor de los avances de IA de DeepMind. El objetivo final de la nueva compañía es, según ellos, “modelar y entender algunos de los mecanismos fundamentales de la vida”.

Demis Hassabis, fundador y CEO de Isomorphic Labs, escribe en el sitio de la nueva compañía que la pandemia ha resaltado la visibilidad del trabajo de los científicos en el tratamiento de nuevas enfermedades. Y mediante la inteligencia artificial todo el proceso podrá llevarse a cabo más rápido y de mejor manera “no solo para analizar datos, sino para construir modelos predictivos y generativos de fenómenos biológicos muy complejos”.

proteína
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Hassabis además es fundador de DeepMind y asegura que mantendrá ambos cargos durante la fase inicial de Isomorphic Labs, que estará enfocada primero que nada en armar un equipo multidisciplinario de profesionales en lo que denominan “biología digital”.

Desde su fundación hasta la fecha, los sistemas de inteligencia artificial de DeepMind se han usado para diversos propósitos, que van desde redes neuronales que aprenden a jugar videojuegos hasta dar soporte de reconocimiento de voz a herramientas que se usan en teléfonos con Android.

Con Isomorphic Labs, Alphabet quiere darle una utilidad mucho mayor a DeepMind. Y si todo sale como lo planean, es posible que en el futuro se encuentre la cura para enfermedades que en la actualidad son mortales.

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Raúl Estrada
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Se trata de un importante avance científico que permitirá conocer mejor el funcionamiento de las proteínas y avanzar en desafíos como “el desarrollo de tratamientos para enfermedades o la búsqueda de enzimas que descompongan los residuos industriales”, explica John Moult, responsable de la investigación y biólogo computacional de la Universidad de Maryland en College Park en la web de DeepMind.

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