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Nvidia anuncia su nueva computadora de IA para robots

Nvidia lanza una nueva versión de su computadora de inteligencia artificial para robots llamada Jetson AGX Orin, que tiene una potencia seis veces mayor que la de su antecesora, la Jetson AGX Xavier.

La AGX Orin es una computadora capaz de ejecutar hasta 200 billones de operaciones por segundo, pero siempre con un consumo energético eficiente que la hace ideal no solo para robots, sino también para entornos industriales, médicos o incluso para vehículos autónomos como drones o similares.

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La AGX Orin cuenta con un procesador ARM Cortex-A78AE de 12 núcleos a 2 Ghz, además de una GPU basada en la arquitectura Ampere de Nvidia, con 2,048 núcleos CUDA y 64 núcleos Tensor; estos últimos son los que ejecutan operaciones y algoritmos de aprendizaje automático mediante la tecnología NVDLA 2.0.

El sistema además cuenta con 23 GB de memoria LPDDR5, con un bus de datos de 256 bits y hasta 204 GB/s de velocidad máxima de transferencia. El almacenamiento es una memoria eMMC 5.1 de 64 GB.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La AGX Orin está diseñada con un fuerte enfoque en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para uso en robots o maquinaria similar. Para facilitar ello, también tiene soporte para un sistema de cámaras, que pueden procesar y codificar video en resolución máxima de 8K a 60 cuadros por segundo.

Además del hardware como tal, la computadora tiene soporte para diversas plataformas de Nvidia, que se usarán dependiendo de las tareas a realizar y que incluyen modelos de inteligencia artificial preentrenados para detección de objetos, análisis de voz, sistemas de clasificación y un largo etcétera.

Nvidia pretende lanzar la Jetson AGX Origin en el primer trimestre de 2022, aunque por ahora no se entregaron fechas específicas ni tampoco un precio estimado. Como referencia, la AGX Xavier tenía un precio inicial que ronda los $650 dólares.

Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
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Intel
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