Un grupo de científicos australianos diseñó un sistema basado en inteligencia artificial para clasificar galaxias, lo que permite llevar a cabo el proceso en un tiempo muy reducido.
Para ello, utilizaron una red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés), que son diseñadas principalmente para realizar clasificaciones y análisis de imágenes. Hasta ahora, los astrónomos y científicos realizaban el proceso de clasificación de manera manual al observar las imágenes obtenidas, lo que implicaba un tiempo considerable.
Pero con el nuevo sistema de CNN propuesto en el estudio, una clasificación que tomaría meses ahora se puede realizar en apenas unos segundos. Por ejemplo, mediante el uso de una tarjeta de video común es posible clasificar 14,000 galaxias.
Y aquello ayuda a resolver uno de los principales desafíos a los que se enfrentan muchos astrónomos en el último tiempo: el número de galaxias que se observan y clasifican ha crecido. Según Mitchell Cavanagh, uno de los autores del estudio, esto los ha llevado a reclutar a quienes ellos llaman “científicos ciudadanos” para ayudar con la clasificación de galaxias.
Aun así, el uso de una red neuronal para este proceso conlleva algunas dificultades que tienen que ver con la precisión que estas redes tienen al momento de analizar una imagen.
Sin embargo, por tratarse de aprendizaje de máquinas, el algoritmo está en constante evolución. En la actualidad, alcanza 80 por ciento de precisión y, en casos específicos, puede llegar a 97 por ciento.
El equipo de investigadores espera que, además de ayudar a la clasificación de galaxias, el sistema desarrollado también pueda utilizarse en otros campos que requieran de análisis visual a gran escala.
