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Tesla inicia el camino hacia la conducción autónoma sin radar

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Las nuevas unidades de los modelos compactos de Tesla, el sedán Model 3 y el SUV Model Y, tendrán un cambio invisible pero significativo, ya que no contarán con sensores de radar orientados hacia adelante. Estos, un conjunto de ocho cámaras y 12 sensores ultrasónicos hasta ahora habían sido el hardware del sistema Autopilot de conducción autónoma que lo conectaban al mundo exterior.

En un inicio, el cambio solo afectará a los modelos compactos, que son los que Tesla vende en mayor volumen. Los modelos full size Model S y Model X eventualmente también dejarán de ser producidos con radares.

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Durante el desarrollo de Autopilot, la compañía, o lo que es lo mismo su presidente y CEO Elon Musk, expresó públicamente en más de una ocasión su deseo utilizar únicamente cámaras como “los ojos” de Autopilot.

Sin embargo, y a pesar de que Tesla no ha terminado de desarrollar el software necesario para que Autopilot dependa únicamente de las cámaras, la compañía siente que es momento de deshacerse de los radares. La consecuencia de eliminarlos sin que el software esté listo es que los nuevos Model 3 y Model Y serán distribuidos con versiones disminuidas o canceladas de algunas de sus capacidades de conducción semiautónoma más populares.

Por ejemplo, Autosteer, la función de Autopilot que mantiene al vehículo centrado en su carril, solo funcionará en velocidades de hasta 75 mph (120 km/h). También Smart Summon, que permite que el vehículo llegue hasta su dueño en estacionamientos atestados, así como el asistente de mantenimiento de carril, estarán desactivadas.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Tesla promete restaurar estas funciones mediante actualizaciones por aire del software de Autopilot tan pronto como estén listas, algo que según ocurrirá en cuestión de semanas.

Tesla necesita datos de manejo real que solo los conductores de sus vehículos le pueden dar, de esta manera podrá perfeccionar el software “visual” de Autopilot, al que la compañía bautizó como Tesla Vision. El fabricante dijo en un comunicado que la transición inicial del Model 3 y la Model Y a Tesla Vision “nos permite analizar un gran volumen de datos del mundo real en un corto periodo de tiempo, lo que finalmente acelerará la implementación de funciones basadas en Tesla Vision».

Con la eliminación de los radares de los Model 3 y Model Y, Tesla deja a un lado la redundancia en un campo tan delicado como el de la conducción autónoma. En teoría, el hardware redundante le permitiría a un sensor alimentar información a Autopilot que otro haya podido dejar pasar por fallas técnicas, o por cualquier otro motivo.

“Un sistema basado solo en visión es, en última instancia, todo lo que se necesita para una autonomía total”, dijo la compañía en un comunicado emitido en abril. Añadió que “nuestra arquitectura de software basada en inteligencia artificial ha dependido cada vez más de las cámaras, hasta el punto en que el radar se volvió innecesario antes de lo esperado”.

Simón Gomez
Former Digital Trends Contributor
Prepárate para deshacerte de los cables de carga en los autos Nissan
Electronics, Mobile Phone, Phone

Aunque la carga inalámbrica existe en los coches desde hace bastante tiempo, su implementación está lejos de ser perfecta. Las almohadillas sobrecalentadas, los módulos de carga sin agarre y las bajas velocidades hacen que la función se sienta como una molestia en el uso diario.

Sin embargo, el fabricante japonés Nissan promete cambiar eso introduciendo la tecnología de carga inalámbrica Qi2 (en ciertos coches).

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CEER Motors, desarrolladora del proyecto todavía sin nombre oficial, ha invertido significativamente en asociaciones tecnológicas internacionales. La manufactura contará con participación de Foxconn, compañía taiwanesa histórica en electrónica, mientras que Rimac, empresa croata especializada en tecnología de baterías, proveerá la propulsión eléctrica.

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Los videos, acompañados de comentarios sarcásticos que afirman que "nada los detiene", ilustran un problema fundamental en los sistemas de navegación autónoma actuales: su dependencia excesiva de mapas preestablecidos y su dificultad para procesar situaciones dinámicas que exceden su parámetros de programación. Las imágenes muestran vehículos comportándose con una pertinacia casi cómica, como si sus algoritmos estuvieran completamente desconectados de la realidad táctil del entorno.

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