Skip to main content

Investigadores “engañan” a vehículos autónomos con proyecciones

Ben Nassi

Mientras las compañías automotrices se esfuerzan por mejorar la inteligencia de sus vehículos para el futuro, investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev, en Israel, han puesto a prueba los reflejos y las capacidades de los vehículos autónomos actuales, logrando engañar incluso a un Model X de Tesla.

Por medio de hardware sencillo y proyecciones de imágenes de cosas como personas y otros autos, se logró hacer que un vehículo autónomo frenara y tomara acciones evasivas. Una proyección en 2D de la figura de un hombre que claramente – para el ojo humano – no se trataba de una persona real, fue lo único que hizo falta para convencer al piloto automático del Tesla de que realmente había alguien parado en el camino y que tomara las medidas necesarias para evitar atropellarlo.

Incluso se logró alterar la percepción de los límites de velocidad del sistema proyectando brevemente un letrero falso sobre un muro.

Phantom of the ADAS: Phantom Attacks on Driving Assistance Systems

Los investigadores lograron hacer que el auto frenara, desviara su trayectoria y alterara su velocidad, todo con imágenes emitidas por un miniproyector desde un dron. Además, no es necesario que las imágenes estén ahí mucho tiempo para ser detectadas; en el caso del límite de velocidad falso, la proyección duró apenas una fracción de segundo. Mientras que para un humano sería difícil incluso verla, el piloto automático la detecta, reacciona y “corrige” de inmediato.

Aunque todo el asunto suena bastante ominoso, no hay que olvidar que la tecnología no es estática y cada versión es más efectiva que la anterior. Los investigadores, como parte de su estudio, lograron “entrenar” a un auto para supiera distinguir entre un objeto real y una imagen fantasma. Los hallazgos fueron compartidos con Tesla y los demás fabricantes de sistemas con pilotos automáticos que fueron puestos a prueba, para ayudar a que las próximas generaciones de vehículos autónomos puedan funcionar con mayor eficacia ante todo tipo de situaciones y ser menos fáciles de engañar.

Recomendaciones del editor

Aron Covaliu
Aron Covaliu nace en la Ciudad de México, cuando aún era conocida como México D.F. Su carrera como traductor editorial…
Inédito: vehículos autónomos correrán en carrera en Indianapolis
Indy Autonomous Challenge

Luego de 111 años de historia en que miles de pilotos han traspasado la línea de meta en el circuito de Indianápolis, en octubre de 2021 los automóviles en competencia no tendrán conductor.

Hablamos de la denominada Indy Autonomous Challenge, que solo está abierta a instituciones académicas y que, por lo tanto, descarta la participación de compañías expertas en vehículos autónomos, como Tesla.

Leer más
Increíble: mira cómo un Tesla esquivó un cerdo con Autopilot
tesla cerdo piloto automatico model 3

A finales de marzo de 2020 circuló una prueba que estaba realizando Tesla en la cual el Model 3 detenía en los semáforos en rojo gracias al sistema de asistencia Autopilot.

Según la misma compañía de Elon Musk, el módulo viene con "ocho cámaras en el vehículo que ofrecen una visión 360 grados  con un alcance de hasta 250 metros. 12 sensores ultrasónicos que permiten la detección de objetos sólidos y blandos a cerca del doble de distancia y precisión del sistema anterior".

Leer más
Así engañaron a un Tesla con un trozo de cinta adhesiva
Tesla Model 3 vs. Model S

Una vez más, investigadores han logrado engañar a un Tesla con algo de ingenio y un poco de cinta adhesiva. Luego de que se dieran a conocer los resultados de los experimentos de un equipo de la Universidad Ben-Gurión del Néguev que hizo que un Model X frenara y esquivara obstáculos inexistentes, dos investigadores de McAfee lograron que un Model X y un Model S de 2016 aceleraran a más del doble de la velocidad permitida por un letrero de 35 millas por hora, simplemente adhiriendo un trozo de cinta negra sobre parte del número 3 para que los vehículos interpretaran el límite como 85 millas por hora, más de 130 kilómetros por hora.

McAfee Demonstrates Model Hacking in the Real World

Leer más