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Investigadores “engañan” a vehículos autónomos con proyecciones

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Ben Nassi

Mientras las compañías automotrices se esfuerzan por mejorar la inteligencia de sus vehículos para el futuro, investigadores de la Universidad Ben-Gurión del Néguev, en Israel, han puesto a prueba los reflejos y las capacidades de los vehículos autónomos actuales, logrando engañar incluso a un Model X de Tesla.

Por medio de hardware sencillo y proyecciones de imágenes de cosas como personas y otros autos, se logró hacer que un vehículo autónomo frenara y tomara acciones evasivas. Una proyección en 2D de la figura de un hombre que claramente – para el ojo humano – no se trataba de una persona real, fue lo único que hizo falta para convencer al piloto automático del Tesla de que realmente había alguien parado en el camino y que tomara las medidas necesarias para evitar atropellarlo.

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Incluso se logró alterar la percepción de los límites de velocidad del sistema proyectando brevemente un letrero falso sobre un muro.

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Los investigadores lograron hacer que el auto frenara, desviara su trayectoria y alterara su velocidad, todo con imágenes emitidas por un miniproyector desde un dron. Además, no es necesario que las imágenes estén ahí mucho tiempo para ser detectadas; en el caso del límite de velocidad falso, la proyección duró apenas una fracción de segundo. Mientras que para un humano sería difícil incluso verla, el piloto automático la detecta, reacciona y “corrige” de inmediato.

Aunque todo el asunto suena bastante ominoso, no hay que olvidar que la tecnología no es estática y cada versión es más efectiva que la anterior. Los investigadores, como parte de su estudio, lograron “entrenar” a un auto para supiera distinguir entre un objeto real y una imagen fantasma. Los hallazgos fueron compartidos con Tesla y los demás fabricantes de sistemas con pilotos automáticos que fueron puestos a prueba, para ayudar a que las próximas generaciones de vehículos autónomos puedan funcionar con mayor eficacia ante todo tipo de situaciones y ser menos fáciles de engañar.

Aron Covaliu
Former Digital Trends Contributor
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