Skip to main content

Identifican millones de árboles en el Sahara con inteligencia artificial

Si es de los que cree que el desierto del Sahara está cubierto solo por dunas de arena y piedras, quizás ha llegado el momento de que deje de lado esa noción: un equipo internacional ha logrado identificar más de 1,800 millones de árboles y arbustos en África Occidental.

Según los investigadores de la Universidad de Copenhague y la NASA, el área de 1.3 millones de km2 cubre la parte más occidental del desierto del Sahara, el Sahel y lo que se conoce como zonas subhúmedas de África Occidental.

Recommended Videos

«Nos sorprendió mucho ver que en realidad crecen bastantes árboles en el desierto del Sahara. La mayoría de la gente pensaba que prácticamente no existía ninguno. Contamos cientos de millones de árboles solo en el desierto”, afirmó Martin Brandt, investigador de la Universidad de Copenhague y responsable del estudio.

Zona catastrada del Sahara
El mapa indica la zona que fue catastrada por los investigadores. Universidad de Copenhague

El hallazgo se logró mediante una combinación de imágenes satelitales detalladas proporcionadas por la NASA y el aprendizaje profundo, un método avanzado de inteligencia artificial.

Las imágenes satelitales normales no pueden identificar árboles individuales, por lo que éstos permanecen invisibles.

Además, un interés limitado en contar árboles fuera de las áreas boscosas, hizo crecer la opinión predominante de que en esta región casi no había árboles.

Sin embargo, gracias a esta tecnología, se la primera vez que se cuentan los árboles en una gran región de tierras secas.

“Si lo hiciera, no habría posible sin esta tecnología. De hecho, creo que marca el comienzo de una nueva era científica», afirmó Brandt.

El hallazgo podría ayudar a estimar las reservas de carbono de la Tierra o promover programas que promuevan la agrosilvicultura en regiones áridas como el Sahara.

Enseñándole al algoritmo

Árboles en el Sahara
Martin Brandt / Universidad de Copenhague

Los investigadores desarrollaron el algoritmo de aprendizaje profundo que hizo posible el recuento de árboles en un área tan grande.

Los investigadores muestran al modelo de aprendizaje profundo cómo se ve un árbol: lo hacen alimentándolo con miles de imágenes.

Sobre la base del reconocimiento de las formas, el modelo puede identificar y mapear automáticamente árboles en áreas extensas. El modelo necesita solo horas, lo que a miles de humanos llevaría años.

«Esta tecnología tiene un potencial enorme cuando se trata de documentar cambios a escala global y, en última instancia, de contribuir a los objetivos climáticos globales», afirmó el profesor y coautor Christian Igel, del Departamento de Informática de la Universidad de Copenhague.

El siguiente paso es expandir el recuento a un área mucho más grande en África. A más largo plazo, el objetivo es crear una base de datos global de todos los árboles que crecen fuera de las áreas forestales.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram, criptomonedas, metaverso, son algunos de los temas que aborda el periodista…
Los nuevos Galaxy Buds 3 y Buds 3 Pro de Samsung son como AirPods con inteligencia artificial
samsung galaxy buds 3 pro

Simon Cohen / DT
Gracias a lo que claramente fueron filtraciones muy precisas, ya sabíamos que Samsung estaba planeando lanzar una nueva generación de auriculares inalámbricos Galaxy Buds con un gran parecido a los icónicos AirPods Gen 3 y AirPods Pro de Apple. Lo que no sabíamos en ese momento era lo mucho que Samsung se había apegado a la fórmula de Apple.

Si la imitación es la forma más sincera de adulación, Apple debería sentirse muy halagada. Los nuevos Galaxy Buds son lo más parecido a los diseños de Apple, hasta el precio: 180 dólares para los Galaxy Buds 3 y 250 dólares para los Galaxy Buds 3 Pro (un dólar más caro que el precio de Apple). Los dos modelos están disponibles para pre-pedido hoy y estarán en las tiendas a partir del 24 de julio.

Leer más
La inteligencia artificial gasta tanta electricidad que las big tech quieren reactores nucleares propios
Un centro de datos

El desarrollo y uso de plataformas de inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: utilizan una cantidad enorme de energía eléctrica, y los pronósticos dicen que en el futuro su consumo será aún mayor. La firma de análisis Statista indica que en 2022 el consumo de energía eléctrica de los centros de datos usados en aplicaciones de inteligencia artificial fue de 460 teravatios hora, y prevé que en 2026 esa cifra oscile entre los 620 y los 1,050 teravatios hora. Como referencia, el consumo de energía eléctrica de Estados Unidos en 2022 fue de 4,082 teravatios hora; es decir, para 2026 los centros de datos con los que funcionan plataformas como ChatGPT o Copilot podrían requerir una cuarta parte de la electricidad que consumió un país de primer mundo como Estados Unidos. Es un problema enorme para el que compañías como Microsoft  tienen soluciones tan extremas como empezar a construir pequeñas centrales nucleares.

Por ejemplo, Bill Gates es uno de los principales inversionistas de Helion, una startup que busca generar energía eléctrica mediante fusión nuclear. La empresa busca generar energía eléctrica usando un combustible conocido como Helio-3, una molécula escasa en la Tierra, pero abundante en la Luna. “Sé que puede hacer electricidad, la verdadera preugnta es si podemos canalizar esa energía en forma de electricidad a un costo bajo”, explica su CEO David Kirtley a The Washington Post.

Leer más
Asus anuncia el VivoWatch 6 con más de 14 días de autonomía
Asus VivoWatch 6

ASUS ha anunciado recientemente el VivoWatch 6, el nuevo smartwatch insignia que ofrece completas funciones de gestión de la salud. El reloj cuenta con una pantalla táctil AMOLED Gorilla Glass de 1,39 pulgadas y 350 nits de brillo. Además de las aplicaciones ASUS Blood Pressure y ASUS ECG. ASUS VivoWatch 6 establece un nuevo estándar para los dispositivos de salud y es capaz de medir la composición corporal, la calidad del sueño, así como un índice de relajación y un análisis de armonía corporal. Con un peso total de tan solo 60 gramos, el reloj puede llevarse cómodamente durante todo el día. ASUS VivoWatch 6 también cuenta con GPS de doble banda y una autonomía de hasta 14 días de batería.

"Aprovechando las innovaciones de vanguardia y años de experiencia médica, ASUS VivoWatch 6 está diseñado para ayudar a los usuarios a realizar un seguimiento de sus objetivos de salud a largo plazo con facilidad, lo que les permite controlar las estadísticas vitales de salud en cualquier momento y en cualquier lugar para lograr realmente una atención sanitaria preventiva", dijo Sharon Pan, directora senior de Planificación de Productos de Salud Inteligente de ASUS.

Leer más