Realmente impresionante. Un grupo de investigadores de la Universidad de Helsinki desarrolló un algoritmo capaz de interpretar señales del cerebro de una persona para generar imágenes.
Usando inteligencia artificial, los científicos finlandeses lograron un importante avance en el desarrollo de una interfaz cerebro-computadora (BCI) capaz de interpretar la actividad neuronal.
«Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que utiliza la actividad neuronal para adaptar un modelo informático generativo y producir información nueva que coincida con la intención de un operador humano», escribió el equipo de investigadores.
Si bien el avance no implica que las computadoras vayan a tener la capacidad de leer la mente, al menos en el corto plazo, representa un importante avance en la tecnología neuroadaptativa.
La industria de la interfaz cerebro-computadora tiene la promesa de innovar en futuros tratamientos médicos basados en neuroprótesis. Dos ejemplos son las empresas lideradas por Kernel, de Bryan Johnson, y Neuralink, de Elon Musk.
Entrenando al modelo
Según consignó Futurism, los investigadores tuvieron que entrenar el modelo en primer lugar y posteriormente someterlo a prueba.
Mientras usaban un dispositivo que analizaba sus ondas cerebrales, a los participantes se les mostró una serie de caras. Entonces, se les pidió enfocarse en las que se ajustaban a determinadas características.
Los datos cerebrales se usaron para que el algoritmo fuera capaz de entender y descifrar qué señales correspondían a diferentes características, como «joven», «sonrisa» y «masculino».
El objetivo es que durante las pruebas el sistema generara una nueva cara que se ajustara a estos criterios generales.
Si bien interpretaba la imagen facial completa, era capaz de recoger la característica específica en la que pensaba una persona y generar una nueva cara.
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