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Algoritmo transforma bocetos en rostros humanos realistas

Un equipo de investigadores de la Academia China de las Ciencias y de la Universidad de Hong Kong ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que es capaz de transformar unos cuantos trazos, no necesariamente detallados ni particularmente hábiles, en la imagen fotorrealista de un rostro humano.

ejemplo del trabajo del algoritmo deepfacedrawing
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

En una publicación que está acompañada de algunas sorprendentes imágenes, los investigadores aclaran: “Nuestro sistema DeepFaceDrawing permite que usuarios que tienen poca experiencia dibujando produzcan imágenes de rostros de alta calidad a partir de bocetos o dibujos incompletos trazados a mano. Hay que observar que nuestro método respeta fielmente las intenciones de los trazos del usuario, que sirven más bien a manera de guía para la síntesis de imágenes”.

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En este video se pueden apreciar algunos ejemplos del proceso y la transformación de unas cuantas líneas en fotos que cualquiera tomaría por reales.

DeepFaceDrawing: Deep Generation of Face Images from Sketches

La estructura de aprendizaje profundo creada por los investigadores procesa el dibujo utilizado como base y genera a partir de este una imagen de alta calidad de un rostro humano de 512×512 pixeles. Además, el usuario puede hacer cambios al boceto y DeepFaceDrawing los adaptará a la imagen en tiempo real, para ir puliendo el resultado hasta obtener el rostro deseado.

A la creación de rostros humanos realistas se le podría dar diversos usos, incluyendo las investigaciones criminales, el diseño de personajes, material educativo y más. “Estas técnicas de traducción de imagen a imagen basada en el aprendizaje profundo permiten que se generen imágenes fotográficas a partir de bocetos de diferentes categorías, incluyendo los rostros humanos, llevando a resultados impresionantes”, explican.

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