Un revolucionario modelo de inteligencia artificial (IA) para identificar tumores cerebrales han desarrollado Intel y la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania.
El ingeniero principal de Intel Labs, Jason Martin, reconoció que si bien la IA muestra una gran capacidad para este trabajo, “requerirá más datos que cualquier centro médico para alcanzar su máximo potencial».
Financiado por el Instituto Nacional del Cáncer de los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos, el programa involucra la colaboración con 29 instituciones internacionales de atención e investigación en salud de Canadá, Reino Unido, Alemania, los Países Bajos, Suiza e India.
La idea es utilizar “el aprendizaje federado, que es un enfoque automático y descentralizado, que permite a las organizaciones colaborar en proyectos sin compartir datos de los pacientes”.
Investigaciones previas demostraron que esta fórmula es 99 por ciento más efectiva para los modelos de IA que el entrenamiento tradicional, informó Digital Trends.
Spyridon Bakas, el principal investigador de la Facultad de Medicina Perelman, señaló que “la comunidad científica acepta ampliamente que la capacitación en aprendizaje automático requiere datos amplios y diversos que ninguna institución puede tener».
A través de un comunicado de prensa, informaron que en el inicio de la primera fase participarán el Hospital de la Universidad de Pensilvania, la Universidad de Washington en St. Louis, el Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh, la Universidad de Vanderbilt, la Universidad de Queen, la Universidad Técnica de Munich, Universidad de Berna, King’s College London y Tata Memorial Hospital.
Intel puntualizó a Digital Trends que la alianza se centrará solo en los tumores cerebrales, pero la investigación seguramente impulsará otras innovaciones, dado que existe interés en explorar cómo se puede aplicar la tecnología en la identificación de otras enfermedades.
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