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Estos implantes les otorgan visión artificial a los ciegos

Un grupo de científicos suizos desarrolló un revolucionario dispositivo que podría ayudar a las personas que perdieron la vista. Se trata de un implante de retina que funciona con lentes inteligentes equipados con una cámara y una microcomputadora.

“Nuestro sistema está diseñado para dar a las personas ciegas una forma de visión artificial mediante el uso de electrodos para estimular sus células retinales”, explica el investigador Diego Ghezzi.

EPFL.

¿Cómo funciona?

La cámara integrada en los lentes capta imágenes en el campo de visión del usuario y envía datos a la microcomputadora instalada en uno de los extremos del accesorio.

El aparato convierte los datos en señales luminosas que se transmiten a los electrodos del implante de retina, que estimulan la retina de manera que la persona vea una versión simplifica de la imagen en blanco y negro.

Esta versión simplificada está compuesta de puntos de luz que aparecen cuando se estimulan las células de la retina.

Eso sí, los usuarios deben aprender a interpretar los numerosos puntos de luz para distinguir formas y objetos.

“Es como cuando miras las estrellas en el cielo nocturno: puedes aprender a reconocer constelaciones específicas. Los pacientes ciegos verían algo parecido con nuestro sistema”, agrega el experto.

Si bien los científicos son optimistas respecto a su dispositivo revolucionario, necesitan comprobar los resultados antes de probarlo en humanos.

“Todavía no estamos autorizados para implantar nuestro dispositivo en pacientes humanos, ya que la obtención de la aprobación médica lleva mucho tiempo. Pero hemos ideado un proceso para probarlo virtualmente, una especie de solución alternativa”, puntualiza Ghezzi.

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Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
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Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas
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Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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