Un grupo de investigadores estadounidenses y chinos desarrolló la primera prueba universal de anticuerpos para detectar e identificar todos los tipos de coronavirus que infectan a los humanos.
El test, desarrollado por científicos de las universidades de Columbia (Estados Unidos) y de SunYat-Sen (China), permite reconocer diferentes tipos de coronavirus, incluso el SARS-CoV-2 y sus mutaciones.
Aunque a comienzos de 2020 el coronavirus pareció algo nuevo para muchos, al menos siete tipos han sido detectados en las últimas décadas.
La epidemia de SARS de 2002, y el brote de MERS, en 2012, son solo dos ejemplos de cepas de coronavirus anteriores al SARS-CoV-2, el virus que provoca el COVID-19.
El examen podría ayudar con el problema de los falsos positivos de COVID-19, debido a toda la superposición genética entre los diferentes coronavirus.
Cómo funciona el examen universal
La matriz de péptidos de HCoV consiste en 3 millones de marcadores inmunes colocados en un chip de vidrio, que abarca las proteínas de todos los coronavirus humanos conocidos, incluido el SARS-CoV-2.
Los investigadores identificaron 29 huellas genéticas –o péptidos– inmunes del virus que provoca el COVID-19, que sentaron las bases para la prueba universal.
Las firmas inmunes al coronavirus aparecen en el cuerpo días después de la infección y permanecen entre seis y siete meses después de la recuperación.
Los autores analizaron muestras de sangre de personas con síntomas leves, graves o sin síntomas derivados de su infección por COVID-19, además de quienes no habían estado expuestos.
También recogieron muestras de quienes habían estado en contacto con el SARS-CoV –responsable de la epidemia de 2002– u otras cepas estacionales.
Estas permitieron a los investigadores escoger los 29 péptidos que mostraron la “reactividad más fuerte y específica” al SARS-CoV-2.
La prueba tiene una precisión del 98 por ciento con respecto a la especificidad y la sensibilidad.
“Este trabajo nos permitirá a nosotros y a otros crear análisis de sangre económicos y fáciles de usar que pueden proporcionar datos de exposición e inmunidad”, dijo el epidemiólogo Nischay Mishra, de la Universidad de Columbia.
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