Skip to main content

App de inteligencia artificial te ayuda con la dieta

Si este es el momento en que aún no has podido empezar la dieta pos-decembrina por falta de fuerza de voluntad, una nueva aplicación te ayudará a cumplir esta resolución de año nuevo que muchos echan por la borda al cabo de unos días.

Se trata de Suggestic, una aplicación que te ayuda a mantener tus promesas de dieta.

Recommended Videos

Relacionado: Estos ‘lentes de dieta’ saben todo lo que comes

https://youtu.be/IXpo9rJyBvc

Al introducir la inteligencia artificial, Suggestic hará recomendaciones que se ajustan a tu estilo de vida, en lugar de forzarte a hacer cambios en tus hábitos para lograr tu objetivo.

Simplemente debes definir tus objetivos, seleccionar una dieta base y añadir tus preferencias y restricciones. Con esta información, la aplicación te entregará un plan personalizado de dieta.

La app enviará sugerencias de comidas que hay en menús que son asequibles y da acceso a más de un millón de recetas.

En lugar de hacer de la dieta un proceso incómodo, el objetivo es que el usuario viva un proceso de descubrimiento: un nuevo restaurante o un nuevo plato para hacer en casa. Siempre habrá alguna opción que se adapte a tus gustos y necesidades.

Lo que hace que Suggestic funcione es que hace énfasis en lo que debes comer, en lugar de decirte qué no debes comer. “Construimos a Suggestic para a ayudarte a crear un plan que se adapte a tus necesidades específicas”, afirma el fundador Shai Rosen a Medical Daily.

“Queremos eliminar el estrés y las complicaciones de vivir con una dieta y darte sugerencias en el momento y lugar indicador”, añade Rosen.

Relacionado: ¿Podría la comida virtual convertirse en la próxima gran tendencia para perder peso?

A medida que utilizas la aplicación, sus sugerencias se van personalizando cada vez más y creará planes con los cuales te sentirás a gusto.

La realidad aumentada será añadida este año en la aplicación, con el fin de ubicar un menú al frente de tu celular, para que la app te indique qué platos se adaptan a los objetivos de tu dieta.

La app está disponible para iOS.

Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
Este increíble teléfono brilla en la oscuridad y fue creado con la ayuda de fanáticos
increible telefono nothing phone 2a plus community edition

Nothing ha lanzado el Nothing Phone 2a Plus Community Edition, un teléfono creado con la ayuda de sus fans. El proyecto comenzó en marzo de 2024 y dio a los miembros motivados de la base de fans de la marca la oportunidad de ayudar a dar forma a un futuro lanzamiento de teléfono basado en el actual Nothing Phone 2a Plus. El resultado es un teléfono épico que brilla en la oscuridad y que le da un giro interesante al motivo de iluminación Glyph característico de Nothing.

El proyecto consta de cuatro etapas, cada una centrada en una parte diferente del diseño del teléfono, empezando por el hardware. El concepto ganador para el aspecto de la Community Edition se basó en la "fosforescencia", y varios elementos debajo del panel trasero transparente del teléfono han sido especialmente recubiertos para darles un acabado suave que brilla en la oscuridad. No funciona nada más que la luz, y el brillo durará horas antes de desvanecerse.
Nada
La siguiente etapa se concentró en el diseño del fondo de pantalla, y el teléfono tiene seis imágenes especialmente desarrolladas preinstaladas. A continuación, se diseñó el empaque y utiliza un primer plano de la cámara del teléfono con gran efecto. Para que coincida con la nueva función de brillo en la oscuridad del teléfono, varios elementos de la caja tienen un acabado reflectante. Finalmente, se construyó toda una campaña de marketing en torno al teléfono y su nuevo diseño.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Hola Checo: operador mexicano te deja hablar con ídolo de la F1
Checo Pérez

Los fanáticos mexicanos y del mundo de la Fórmula 1 tendrán una oportunidad única, ya que la compañía telefónica Telcel, está dándote la oportunidad de hablar por videollamada con Sergio "Checo" Pérez.

Esto cuando el GP de México se encuentra a la vuelta de la esquina.

Leer más