Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Noticias
  4. News

¿La inteligencia artificial puede acabar con la ludopatía?

Add as a preferred source on Google
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La ludopatía, también conocida como juego patológico, es un trastorno adictivo caracterizado por un comportamiento de juego desadaptativo, persistente y recurrente que lleva a una alteración o malestar clínicamente significativo. El problema principal es que el jugador, implicado en exclusiva en el juego, descuida o abandona otras realidades como las personales, familiares, sociales o laborales; es decir, el juego altera completamente su vida.

¿Será por tanto la inteligencia artificial (IA) capaz de acabar con este mal?, al menos así lo piensa Roberto Müller, CFO de Playdoit, la primera casa de juego online 100% mexicana.

Recommended Videos

Se calcula que, en México, la tasa de crecimiento anual de las casas de juego online es de 11.5%, de acuerdo con Mordor Intelligence.

“La pandemia ha sido el principal detonador para el uso de estas plataformas. Millones de personas se refugiaron en sus hogares y buscaron nuevas herramientas de entretenimiento. Las casas de juego online permiten una accesibilidad y seguridad que cumplen con lo que busca el usuario”, dice Roberto Müller.

Cómo se puede controlar la ludopatía con IA

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Las empresas de juego en línea en México estamos a tiempo de crear límites y utilizar la tecnología a nuestro favor para evitar que la ludopatía crezca en el país. Recordemos que, en Estados Unidos, se trata de crear límites para evitar que este padecimiento incremente”, dice Müller.

En México, la tasa de ludopatía se calcula en 1.3% de los jugadores, de acuerdo con la Asociación de Permisionarios Operadores y Proveedores de la Industria del Entretenimiento y Juegos de Apuesta en México A.C (AIEJA).

Playdoit inició con criterios de “Juego Responsable” antes de que fueran una obligación para los casinos en línea.

Entre las principales medidas destacan la implementación de límites de juego: tanto jugadores experimentados como nuevos, tienen un tiempo contado dentro de la plataforma, así como una cantidad tope de dinero destinada a su entretenimiento. 

Asimismo, la firma ha implementado sistemas de pagos inmediatos y busca alianzas con otras empresas, como OXXO, que faciliten a los jugadores cobrar el dinero que obtienen y utilizarlo para sus fines personales. Destaca, además, el límite de depósitos para el usuario, con el objetivo de establecer cantidades que no afecten la economía personal o familiar.

“Hoy tratamos de hacer más campañas publicitarias para hablarle al público de la importancia de jugar con responsabilidad y marcar sus propios límites en el juego”, agrega el especialista de Playdoit.

De acuerdo con Müller, hay nuevas áreas de oportunidad que pueden ser cubiertas con ayuda de la tecnología más reciente.

“Las casas de juego tenemos la oportunidad de controlar mejor los tiempos y dinero que destinan a sus perfiles en las plataformas, gracias a sistemas que dan seguimiento a cada usuario y que funcionan con Inteligencia Artificial”, explica el directivo.

La IA permite que se puedan identificar comportamientos de ludopatía, interrumpir la sesión de juego y redirigir a las personas hacia los sitios donde pueden recibir ayuda.

Asimismo, el uso de software de validación de identidad a través de biométricos optimizaría la seguridad en la plataforma y anularía la probabilidad de que menores de edad ingresaran a estas plataformas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Enamorarse de un chatbot ahora está prohibido para los niños en China
Electronics, Phone, Mobile Phone

Desde que los chatbots de IA aparecieron, ha habido un aspecto que ha preocupado mucho a legisladores y expertos: los humanos formando conexiones emocionales con los chatbots. Ha habido muchos casos en los que la dependencia excesiva de estos compañeros o compañeros de IA ha provocado emergencias médicas, pérdida de vidas y ha provocado múltiples demandas contra empresas como OpenAI y Meta.

China reprime las aplicaciones complementarias de IA

Read more
La IA de Huawei está permitiendo conservar a los jaguares mexicanos
Animal, Mammal, Panther

La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

Read more
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

Read more