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¿Qué es Dall-E mini?: la IA que vomita imágenes a partir de texto

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Una de las aplicaciones de código abierto que se ha vuelto enormemente popular en las últimas semanas es Dall-E mini, una inteligencia artificial (IA) que permite crear imágenes a partir de textos y asociación libre de conceptos.

La mayor sorpresa es que los resultados muchas veces son una mezcla de risa y terror, ya que parecen más bien una pintura más que una imagen de alta calidad.

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De hecho, ya se abrieron cuentas de Twitter por ejemplo donde muestran el arte de las personas con Dall-E mini:

pic.twitter.com/h4vyyXAlTg

— no context memes (@weirddalle) June 13, 2022

Al ser de código abierto, las personas pueden acceder de manera totalmente gratuita en páginas como huggingface.com. En este sitio, solo se debe escribir la indicación y apretar “Run”.

Dall-E Mini ha sido creada por el programador Boris Dayma, que desarrolló la aplicación como parte de una competición de Google y Hugging Face en julio de 2021. La idea detrás de esta IA es la de crear un algoritmo para generar imágenes parecido al de DALLE de Google, pero con una infraestructura más pequeña y menores recursos de hardware.

Algunos adefesios creados por Dall-E mini

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Desde que los chatbots de IA aparecieron, ha habido un aspecto que ha preocupado mucho a legisladores y expertos: los humanos formando conexiones emocionales con los chatbots. Ha habido muchos casos en los que la dependencia excesiva de estos compañeros o compañeros de IA ha provocado emergencias médicas, pérdida de vidas y ha provocado múltiples demandas contra empresas como OpenAI y Meta.

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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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