Un inédito nombramiento hizo la NASA este lunes 13 de mayo, ya que su administrador Bill Nelson, nombró a David Salvagnini como el nuevo director de inteligencia artificial (IA) de la agencia.
Salvagnini se unió a la NASA en junio de 2023 después de más de 20 años trabajando en liderazgo tecnológico en la comunidad de inteligencia. Antes de su cargo en la NASA, se desempeñó en la Oficina del Director de Inteligencia Nacional como director del grupo de arquitectura e integración y arquitecto jefe.
Salvagnini también trabajó en una variedad de roles liderando la investigación y el desarrollo de TI, la ingeniería y las operaciones a nivel empresarial que promueven programas de datos, TI e inteligencia artificial. David sirvió en la Fuerza Aérea durante 21 años, retirándose en mayo de 2005 como oficial de comunicaciones y sistemas informáticos.
«La inteligencia artificial se ha utilizado de forma segura en la NASA durante décadas, y a medida que esta tecnología se expande, puede acelerar el ritmo de los descubrimientos», dijo Nelson. «Es importante que nos mantengamos a la vanguardia del avance y el uso responsable. En este nuevo cargo, David liderará los esfuerzos de la NASA para guiar el uso responsable de la IA en el cosmos y en la Tierra para beneficiar a toda la humanidad».
Por qué es tan importante que la NASA tenga un director de IA
«La IA nos ayuda a respaldar misiones y proyectos de investigación en toda la agencia, analizar datos para revelar tendencias y patrones, y desarrollar sistemas capaces de soportar naves espaciales y aeronaves de forma autónoma», es la definición precisa de la NASA para el uso de IA en sus objetivos.
La NASA además ha entregado los tres puntos principales donde la IA es fundamental:
- La NASA ha estado utilizando de forma segura la inteligencia artificial durante décadas para planificar y programar misiones para rovers planetarios, analizar conjuntos de datos satelitales, diagnosticar y detectar anomalías, y más.
- Las herramientas de IA utilizadas en la NASA a veces involucran el aprendizaje automático, que utiliza datos y algoritmos para entrenar a las computadoras en la realización de clasificaciones, la formulación de predicciones o el descubrimiento de similitudes o tendencias en grandes conjuntos de datos.
- Las herramientas de IA pueden automatizar procesos que consumen mucho tiempo, como las revisiones de programas y proyectos, lo que permite a la NASA agilizar la toma de decisiones, ahorrar recursos y aprovechar todo el potencial de su fuerza laboral.
La NASA continúa desarrollando recomendaciones sobre cómo aprovechar la tecnología emergente de IA para servir mejor a nuestros objetivos y misiones, desde examinar imágenes de ciencias de la Tierra hasta identificar áreas de interés, buscar datos sobre planetas fuera de nuestro sistema solar desde el telescopio espacial James Webb de la NASA, programar comunicaciones desde el rover Perseverance Mars a través de la Red de Espacio Profundo, y más.
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