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Con inteligencia artificial, Adobe facilitará lectura de PDF en teléfonos

La compañía Adobe anunció una actualización para su aplicación Acrobat Reader, con la que busca facilitar la lectura de documentos en formato PDF en teléfonos inteligentes y tabletas.

Denominada Liquid Mode («Modo Líquido»), esta opción de visualización reformatea automáticamente el texto, las imágenes, las tablas, entre otro tipo de contenido, para hacerlos legibles en pantallas pequeñas.

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La herramienta está disponible inicialmente para dispositivos que utilicen los sistemas operativos iOS y Android, además de tabletas con ChromeOS.

Con inteligencia artificial

Liquid Mode in Adobe Acrobat Reader | Adobe Acrobat

Según cifras de Adobe, el 65 por ciento de los usuarios encuentra frustrante la lectura de documentos digitales, como los PDF, en dispositivos móviles.

Para la compañía, Liquid Mode es el primer paso para «cambiar radicalmente la forma en que las personas consumen documentos digitales».

La función aprovecha Sensei, la plataforma de aprendizaje automático de la compañía, a través de una API que extrae el texto, la estructura de las tablas, los datos de las celdas y las imágenes de forma automática.

Según Ventura Beat, cuando el Liquid Mode está habilitado, Adobe Reader interpreta los encabezados, párrafos, imágenes, listas o tablas de los PDF, para darle una estructura y jerarquía lógica.

Además, crea un esquema inteligente, con secciones plegables y expandibles y texto con capacidad de búsqueda para una navegación táctil más rápida, entre otras características.

Los usuarios pueden ajustar aspectos como el tamaño de fuente y el espacio entre palabras, caracteres y líneas para adaptarse a sus preferencias de lectura.

La herramienta también brinda la posibilidad de redimensionar textos, mientras que las imágenes se pueden presionar y expandir, detalló la vicepresidenta de Adobe, Ashley Still, en el blog de la compañía.

«Como todo aprendizaje automático, cuantos más documentos pasen por el modo líquido, más conocimientos adquirirá para ampliar su funcionalidad y mejorar su fiabilidad», precisó la ejecutiva.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram, criptomonedas, metaverso, son algunos de los temas que aborda el periodista…
5 consideraciones de por qué la inteligencia artificial podría estar sobrevalorada
ChatGPT: qué es y cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

¿La inteligencia artificial está sobrevalorada? ¿Qué tal si inadvertidamente frente a nosotros se ha gestado la próxima gran crisis financiera? Bueno, varios se han hecho la pregunta. Hace poco me encontré con esta publicación de Greg Rosalsky, anfitrión del podcast Planet Money para NPR. Recomiendo totalmente que lo escuches si la pregunta que abre este artículo te parece relevante. A mí, un reportero de tecnología que prácticamente escucha, lee o quizá prueba alguna nueva aplicación supuestamente basada en inteligencia artificial, me da la impresión de que efectivamente lo está, y ruego que lo segundo no ocurra jamás. Como sea, después de escuchar su podcast y leer este artículo, quiero resumir los aspectos que me parecen más llamativos sobre por qué, efectivamente, la inteligencia artificial está sobrevalorada.
En realidad no es inteligente

¿Todos hablan de ChatGPT, cierto? Aunque actúa como un sistema que puede responder prácticamente la pregunta que le hagas, este y otros modelos de lenguaje actúan como una especie de agregador de lo mejor que pueden hallar en internet y lanzarlo a un recuadro de texto de forma más o menos coherente y legible. Si preguntas cuestiones básicas como qué es la religión o le pides escribir un artículo sobre todo lo que se sabe del iPhone 15, lo más probable es que los resultados parecerán excelsos. Pero si le preguntas alguna cuestión moralmente compleja y que involucre cierta verificación de datos lo más probable es que termine lanzando alguna barbaridad.
Su “fuente” de inteligencia se está agotando o ya le está cobrando
Fuera del medio tecnológico y económico el caso no ha tenido gran resonancia, pero varias compañías de medios de comunicación, por ejemplo The New York Times, comenzaron a demandar a empresas como OpenAI por utilizar sus artículos como “alimentos” para su modelo de lenguaje. 

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Los nuevos Galaxy Buds 3 y Buds 3 Pro de Samsung son como AirPods con inteligencia artificial
samsung galaxy buds 3 pro

Simon Cohen / DT
Gracias a lo que claramente fueron filtraciones muy precisas, ya sabíamos que Samsung estaba planeando lanzar una nueva generación de auriculares inalámbricos Galaxy Buds con un gran parecido a los icónicos AirPods Gen 3 y AirPods Pro de Apple. Lo que no sabíamos en ese momento era lo mucho que Samsung se había apegado a la fórmula de Apple.

Si la imitación es la forma más sincera de adulación, Apple debería sentirse muy halagada. Los nuevos Galaxy Buds son lo más parecido a los diseños de Apple, hasta el precio: 180 dólares para los Galaxy Buds 3 y 250 dólares para los Galaxy Buds 3 Pro (un dólar más caro que el precio de Apple). Los dos modelos están disponibles para pre-pedido hoy y estarán en las tiendas a partir del 24 de julio.

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La inteligencia artificial gasta tanta electricidad que las big tech quieren reactores nucleares propios
Un centro de datos

El desarrollo y uso de plataformas de inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: utilizan una cantidad enorme de energía eléctrica, y los pronósticos dicen que en el futuro su consumo será aún mayor. La firma de análisis Statista indica que en 2022 el consumo de energía eléctrica de los centros de datos usados en aplicaciones de inteligencia artificial fue de 460 teravatios hora, y prevé que en 2026 esa cifra oscile entre los 620 y los 1,050 teravatios hora. Como referencia, el consumo de energía eléctrica de Estados Unidos en 2022 fue de 4,082 teravatios hora; es decir, para 2026 los centros de datos con los que funcionan plataformas como ChatGPT o Copilot podrían requerir una cuarta parte de la electricidad que consumió un país de primer mundo como Estados Unidos. Es un problema enorme para el que compañías como Microsoft  tienen soluciones tan extremas como empezar a construir pequeñas centrales nucleares.

Por ejemplo, Bill Gates es uno de los principales inversionistas de Helion, una startup que busca generar energía eléctrica mediante fusión nuclear. La empresa busca generar energía eléctrica usando un combustible conocido como Helio-3, una molécula escasa en la Tierra, pero abundante en la Luna. “Sé que puede hacer electricidad, la verdadera preugnta es si podemos canalizar esa energía en forma de electricidad a un costo bajo”, explica su CEO David Kirtley a The Washington Post.

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