Un equipo internacional de investigadores demostró que la inteligencia artificial puede utilizarse para que las computadoras identifiquen individualmente a las aves, una tarea que los humanos hoy no pueden hacer.
Así lo destaca una publicación aparecida este lunes en la revista de la British Ecological Society (BES)
“Nuestro estudio proporciona los medios para superar una de las mayores limitaciones en el estudio de las aves silvestres: el reconocimiento confiable de cada individuo”, señaló André Ferreira, del Centro de Ecología Funcional y Evolutiva (CEFE) de Francia y autor principal del estudio en el que también participaron expertos de Alemania, Portugal y Sudáfrica.
La investigación implicó recolectar miles de imágenes de aves ya registradas. Con esos datos, los científicos entrenaron y probaron modelos de IA en poblaciones salvajes de aves, como el carbonero común y el tejedor republicano, y en un grupo cautivo de pinzones cebra.
Hablamos de algunas de las especies más estudiadas por la ecología del comportamiento de las aves.
Después del entrenamiento, los modelos de IA se testearon con imágenes de aves que no habían sido registradas. Identificaron las especies silvestres con más del 90 por ciento de precisión y a los pinzones cebras en cautiverio con 87 por ciento de exactitud.
En la publicación se explica que la identificación individual de los animales es uno de los factores más costosos y que consume más tiempo. Los investigadores deben limitar el alcance y el tamaño de las poblaciones a estudiar.
Los actuales métodos de identificación, como adherir bandas de color a las patas de las aves, pueden ser estresantes para los animales.
Estos problemas podrían resolverse con modelos de IA, asegura el estudio.
André Ferreira concluye que “el desarrollo de métodos para la identificación automática y no invasiva de animales representa un gran avance en este campo de investigación. Hay mucho espacio para encontrar nuevas aplicaciones y para responder preguntas que parecían inalcanzables en el pasado”
