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Daspletosaurus wilsoni: el eslabón perdido del Tyrannosaurus rex

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Un particular descubrimiento realizaron paleontólogos del Museo de Dinosaurios Badlands en Dakota del Norte, que hallaron los fósiles de un eslabón perdido del temible Tyrannosaurus rex, en la Formación Judith River, en el noreste de Montana.

La especie recién descubierta, Daspletosaurus wilsoni, tiene una disposición única de cuernos con púas alrededor de sus ojos. El tiranosaurio fue identificado a partir de partes de un cráneo fosilizado y fragmentos esqueléticos, incluyendo una costilla y un hueso del dedo del pie, que datan de hace unos 76,5 millones de años durante el período Cretácico (hace 145 millones a 66 millones de años).

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El espécimen, designado BDM 107, fue apodado juguetonamente «Sísifo» en reconocimiento al enorme esfuerzo requerido para eliminar la roca circundante. (Sísifo es una figura de la mitología griega que, después de engañar a la muerte dos veces, fue obligado por Hades, el dios de la muerte, a rodar repetidamente una roca montaña por la eternidad).

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los investigadores piensan que D. wilsoniera el descendiente de Daspletosaurus torosus y el predecesor de Daspletosaurus horneri, que probablemente surgió hace entre 77 y 75 millones de años. La anatomía de la bestia recién descubierta apoya la idea de que el linaje del Daspletosauruses ancestral del poderoso T. rex.

«Muchos investigadores no están de acuerdo en cuanto a si los tiranosáuridos representan un solo linaje que evoluciona en el lugar, o varias especies estrechamente relacionadas que no descienden unas de otras», escribieron en un comunicado los coautores del estudio y paleontólogos Elías Warshaw y Denver Fowler. Esto no ha sido ayudado por la falta de especímenes de alta calidad para examinar, agregaron.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Pero el descubrimiento deD. wilsoni sugiere que los tres daspletosaurios vinieron uno tras otro, como «pasos consecutivos en forma de escalera en un solo linaje evolutivo», en lugar de ramificarse unos de otros como «primos evolutivos», escribieron los investigadores.

«De esta manera, D. wilsoni es un ‘punto medio’ o ‘eslabón perdido’ entre las especies de tiranosaurios más antiguas y más jóvenes», escribieron los investigadores.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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