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Boston Dynamics dotó a su robot Atlas de un cerebro de IA

El atlas eléctrico de Boston Dynamics
Boston Dynamics

Boston Dynamics y el Instituto de Investigación Toyota (TRI) anunciaron el martes que se están asociando para desarrollar robots humanoides de propósito general. Boston Dynamics contribuirá con su nuevo robot eléctrico Atlas a la tarea, mientras que TRI utilizará sus modelos de comportamiento grandes líderes en la industria.

Boston Dynamics, que se lanzó en 1992 como una rama del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ha estado a la vanguardia del desarrollo de la robótica durante más de 30 años. Irrumpió en la corriente principal en 2009 con los sistemas cuadrúpedos BigDog y LittleDog y debutó con la primera iteración de su plataforma bípeda Atlas en 2013. Las capacidades de Atlas han experimentado una evolución constante en la última década, lo que permite al robot realizar tareas de acrobacia y destreza cada vez más difíciles, desde bailar y hacer volteretas hacia atrás hasta conquistar cursos de parkour y navegar por sitios de construcción simulados.

Farewell to HD Atlas

En abril de 2024, la empresa retiró su antigua plataforma hidráulica Atlas en favor de una nueva generación impulsada por servos eléctricos. La compañía describe el Atlas eléctrico como «uno de los robots humanoides más avanzados jamás construidos», uno que es «capaz de moverse de maneras que exceden las capacidades humanas».

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TRI, por otro lado, se encuentra a la vanguardia del desarrollo de Grandes Modelos de Comportamiento (LBM). Los LBM son a la robótica lo que los LLM son a los chatbots. Al igual que los LLM se entrenan en conjuntos de datos multimodales masivos para responder a un humano como lo haría un humano, los LBM se entrenan en enormes corpus de comportamientos humanos, lo que permite a los robots moverse y actuar de manera similar a los humanos. También ayudan a los robots a aprender nuevos comportamientos y a generalizar entre tareas. Según el blog del anuncio, «el trabajo de TRI en LBM tiene como objetivo lograr modelos de base multitarea, condicionados por la visión y el lenguaje para la manipulación destreza».

«Los avances recientes en IA y aprendizaje automático tienen un tremendo potencial para avanzar en la inteligencia física», dijo Gill Pratt, científico jefe de Toyota y CEO de TRI, en un comunicado. «La oportunidad de implementar la tecnología de IA de última generación de TRI en el hardware de Boston Dynamics cambia las reglas del juego para cada una de nuestras organizaciones a medida que trabajamos para amplificar a las personas y mejorar la calidad de vida».

Esta noticia llega en medio de un campo cada vez más concurrido de empresas que buscan incorporar robots a la fuerza laboral del futuro. Los modelos Digit y 02 de Agility Robotics, por ejemplo, ya se están probando en entornos industriales como la planta de Spartanburg de BMW en Carolina del Sur y una planta de producción de Spanx en Flowery Branch, Georgia. Aparentemente, el Optimus de Tesla también está en carrera, aunque incluso los modelos más recientes todavía necesitan ser operados de forma remota cuando se realizan más que las tareas más básicas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Mira cómo un perro robot aprende a pararse y caminar gracias a su ‘cerebro digital’
Perro robot

Hazte a un lado, Boston Dynamics, ya que hay un nuevo perro robot en la ciudad. La startup sueca IntuiCell ha presentado su modelo de IA que aprende y se adapta a su entorno, demostrado a través de un perro robot llamado Luna.
Mientras que la mayoría de los robots tradicionales con aspecto de animal han sido entrenados en movimientos específicos utilizando el aprendizaje automático que luego pueden ejecutar, IntuiCell tiene un enfoque diferente: un agente de IA que se educa a sí mismo de forma autónoma. La compañía llama al concepto "sistema nervioso digital", ya que imita un sistema nervioso biológico y permite que el robot experimente, procese y adapte sus interacciones con el mundo.
Un video compartido por IntuiCell muestra a Luna aprendiendo a mantener el equilibrio, pararse y caminar a partir de movimientos aleatorios de las extremidades que se refinan gradualmente hasta convertirse en los movimientos necesarios para realizar diversas acciones:

"Durante décadas, la IA se ha destacado en el procesamiento de grandes cantidades de datos, pero fundamentalmente ha sido incapaz de una inteligencia real", dijo Viktor Luthman, CEO y cofundador de IntuiCell. "Nuestro sistema cambia eso. Hemos traducido los principios del aprendizaje biológico en software, permitiendo que la IA evolucione, se adapte e interactúe con el mundo de formas nunca antes imaginadas. A través de la licencia de nuestro sistema nervioso digital, nuestro objetivo es convertirnos en la infraestructura para toda la inteligencia no biológica, empoderando a otros para resolver problemas del mundo real que no podemos prever hoy, sin depender de conjuntos de datos de entrenamiento masivos".
La compañía hace algunas afirmaciones importantes sobre el potencial de la tecnología de IA y su uso de una red de aprendizaje descentralizada que permite aprender y adaptarse en tiempo real. Tiene potencial para su uso en campos como la exploración de aguas profundas o espaciales, o para responder a situaciones de emergencia que serían peligrosas para los humanos.
"La IA de IntuiCell no es solo una versión mejorada del aprendizaje automático; es una categoría completamente nueva de inteligencia", dijo Udaya Rongala, investigador y cofundador de IntuiCell. "Nuestro trabajo se basa en 30 años de investigación en neurociencia contraria y se basa en una comprensión única de cómo la inteligencia emerge de la arquitectura y la dinámica del sistema nervioso en su conjunto. La obsesión con el escalado de fuerza bruta, miles de millones de parámetros, más computación y más datos es un artefacto de un enfoque fundamentalmente equivocado para lograr la inteligencia. IntuiCell no persigue un paradigma de "cuanto más grande, mejor". La inteligencia no es nuestro objetivo final, sino nuestro punto de partida".

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Boston Dynamics es casi tan mala como la australiana Raygun en breakdance
boston dynamics breakdance

El robot Atlas de Boston Dynamics está permanentemente entrenando movimientos para acercarse a un ideal, y esos ensayos y error a veces dejan escenas bastante curiosas.

Es lo que se puede ver en el video (arriba), donde el robot utilizando el aprendizaje por refuerzo y la captura de movimiento humano,  Atlas corre, se arrastra y realiza una respetable voltereta.

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Trump revierte la orden de seguridad «crítica» de la IA en su primer día
Trump hecho con IA

En medio de una oleada de derogaciones y retrocesos a las órdenes ejecutivas de su predecesor durante su primer día de regreso al cargo, Donald Trump ha anunciado que ha revertido una orden ejecutiva del expresidente Biden que alguna vez fue considerada "crítica" por Microsoft. La orden buscaba proteger a los trabajadores, los consumidores y los intereses de seguridad nacional de los posibles daños causados por las tecnologías emergentes de IA.

La administración anterior publicó la orden en octubre de 2023, denominada "Orden Ejecutiva sobre el Desarrollo y el Uso Seguro y Confiable de la Inteligencia Artificial". La orden reconoce que los sistemas de IA generativa ofrecen tanto "promesas como peligros" para Estados Unidos y podrían potencialmente "exacerbar daños sociales como el fraude, la discriminación [y] los prejuicios". Los enlaces a las órdenes ejecutivas recientemente canceladas ahora devuelven páginas de error 404 en el sitio web de la Casa Blanca.

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