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Ex líderes de Android quieren hacer un sistema operativo para la IA

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ex lideres android hacen sistema operativo ia
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

¿Qué más le queda a la IA?, posiblemente más de lo que uno imagina, y las mentes más inquietas del mundo de la tecnología, siguen viendo cómo sacar más potencialidades de la inteligencia artificial.

Ahora, un ex grupo de líderes de Android, encabezados por Hugo Barra, ex vicepresidente de gestión de productos Android de Google, tiene una nueva compañía, llamada “/dev/agents”, que intentará crear un sistema operativo para la IA.

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“Podemos ver la promesa de los agentes de IA, pero como desarrollador, es demasiado difícil construir algo bueno”, dijo a Bloomberg el cofundador y CEO de /dev/agents y ex vicepresidente de ingeniería de Android de Google, David Singleton. Dijo que la industria necesita “un momento similar al de Android para la IA”.

La compañía está trabajando en un “sistema operativo de próxima generación para agentes de IA” basado en la nube destinado “a que los agentes de confianza trabajen con los usuarios en todos sus dispositivos”, escribió Singleton en una publicación en X. Dijo que los agentes de IA “necesitarán nuevos patrones de interfaz de usuario, un modelo de privacidad reinventado y una plataforma de desarrollo que simplifique radicalmente la creación de agentes útiles”.

¿Quién más ex Android está en este proyecto?: el CTO Ficus Kirkpatrick, uno de los primeros ingenieros de Android que fue vicepresidente de AR y VR en Meta, y el director de diseño Nicholas Jitkoff, que trabajó en el diseño de ChromeOS.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Aún está varios meses antes que el objetivo anterior de AMD a principios de 2027 y lleva su escalador de aprendizaje automático a una familia de GPUs que apareció por primera vez en 2020. Jack Huynh de AMD confirmó que el soporte va desde la serie RX 6900 hasta la clase RX 6400, con la compañía reajustando el modelo y optimizando su ejecución para la arquitectura más antigua.

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Paso demasiado tiempo en redes sociales y ya me preocupa lo que eso afecte a mi capacidad de atención. Ahora, investigadores de la Universidad Texas A&M afirman que el mismo tipo de contenido también puede interferir con los modelos de IA.

El estudio, realizado por el profesor asistente Dr. Zhengzhong Tu y su equipo, ha sido aceptado en la Conferencia de Modelado del Lenguaje 2026. El equipo recogió un millón de tuits públicos de 2010 y resolvió la "basura". Una publicación contaba como basura si era corta (menos de 30 tokens) pero popular, con más de 500 likes, retuits y respuestas combinados. También tenían mini publicaciones de bandera GPT-4o que se basaban en hashtags, palabras en mayúsculas, lenguaje urgente o temas triviales.

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