Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Descubren por qué algunas personas siempre tienen hambre

Add as a preferred source on Google

Las personas que experimentan grandes caídas en los niveles de azúcar en la sangre varias horas después de comer, sienten más hambre y consumen cientos de calorías extra durante el día.

Así lo reveló un estudio publicado en Nature Metabolism realizado por Predict, un programa de investigación nutricional que analiza las respuestas a los alimentos en entornos de la vida real.

Recommended Videos

La investigación descubrió por qué algunas personas luchan por perder peso, incluso con dietas controladas en calorías, y reveló la importancia de comprender el metabolismo individual.

Dos semanas de seguimiento

Unsplash

Durante dos semanas, el equipo recopiló datos sobre las respuestas del azúcar en la sangre y otros marcadores de salud de 1,070 personas , después consumir desayunos estandarizados y comidas libres.

Los desayunos estándar contenían la misma cantidad de calorías, pero su composición variaba en términos de carbohidratos, proteínas, grasas y fibra.

Los participantes realizaron una prueba de respuesta del azúcar en la sangre en ayunas (prueba de tolerancia oral a la glucosa) para medir qué tan bien su cuerpo procesaba el azúcar.

Otros estudios que habían analizado el azúcar en la sangre después de comer se centraban en la forma en que los niveles suben y bajan en las primeras dos horas después de una comida, lo que se conoce como pico glucémico.

Sin embargo, después de analizar los datos, los investigadores de Predict notaron que algunas personas experimentaron “caídas de azúcar” significativas entre dos a cuatro horas después del pico inicial.

La clave: escoger bien los alimentos

Una mujer con un tenedor y un cuchillo
Según los investigadores, las personas con grandes caídas en sus niveles de azúcar tuvieron un aumento de 9 por ciento en el hambre y esperaron alrededor de media hora menos en promedio antes de su próxima comida, en comparación con los del grupo que tuvo descensos menores.

Además, consumieron 75 calorías más en las 3 y 4 horas posteriores al desayuno, y alrededor de 312 calorías extra durante todo el día. Este patrón podría convertirse en 9 kilos (20 libras) de aumento de peso durante un año.

“Hemos demostrado que las caídas de azúcar son un mejor predictor de hambre y posterior ingesta de calorías que la respuesta inicial del pico glucémico en la sangre después de comer”, explicó Sarah Berry, del King’s College de Londres.

Ana Valdés, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nottingham, explicó que “muchas personas luchan por perder peso y no recuperarlo, y solo unos cientos de calorías adicionales cada día pueden sumar varios kilos aumento de peso durante un año”.

Elegir alimentos que funcionen junto con su biología podría ayudar a las personas a sentirse más llenas durante más tiempo y a comer menos en general.

“Nuestro descubrimiento de que el tamaño de la caída de azúcar después de comer tiene un impacto tan grande en el hambre y el apetito tiene un gran potencial para ayudar a las personas a comprender y controlar su peso y su salud a largo plazo”, sostuvo.

El programa Predict es impulsado por el  General Hospital de Massachusetts (Estados Unidos) y las universidades británicas de King’s College London, Nottingham y Leeds, la estadounidense de Harvard y la sueca de Lund, además de la compañía de la salud ZOE.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud
Electronics, Phone, Mobile Phone

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

Read more
Científicos inventaron una enfermedad falsa para engañar a la IA, y funcionó
Boy, Male, Person

Una investigadora médica sueca decidió poner a prueba los límites —y las vulnerabilidades— de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial de una manera tan ingeniosa como perturbadora: inventó una enfermedad completamente ficticia, la sembró en internet mediante estudios falsos y esperó a ver si la IA era capaz de detectar el engaño. El resultado fue un fracaso alarmante para la tecnología y una advertencia urgente para quienes confían ciegamente en los chatbots para obtener información médica.

La responsable del experimento fue Almira Osmanovic Thunström, investigadora de la Universidad de Gotemburgo, quien a principios de 2024 creó la llamada "bixonimanía", una supuesta afección cutánea causada por la irritación ocular generada por el uso prolongado de pantallas. Para dotarla de aparente credibilidad, elaboró dos estudios académicos falsos firmados bajo el nombre de un investigador inexistente: Lazljiv Izgubljenovic, un apellido que en serbio significa aproximadamente "el perdido".

Read more
Un salto histórico: llega la primera vacuna diseñada con IA
Injection

La medicina acaba de presenciar uno de sus hitos más significativos de los últimos años. Científicos han desarrollado lo que se describe como la primera vacuna del mundo creada íntegramente con el apoyo de inteligencia artificial, un logro que podría redefinir la manera en que la humanidad enfrenta enfermedades infecciosas en el futuro.

El proceso de diseño tradicional de una vacuna puede tardar décadas. Implica años de investigación básica, ensayos clínicos sucesivos y una cadena de pruebas que, en el mejor de los casos, se extiende por más de una década. Lo que hace revolucionario a este desarrollo es que la IA fue capaz de analizar enormes volúmenes de datos biológicos y genéticos para identificar los antígenos más prometedores y proponer una formulación eficaz en una fracción del tiempo habitual.

Read more