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Coronavirus: desarrollan un método de detección más barato y eficaz

Un grupo de investigadores del Instituto Karolinska de Suecia ha desarrollado un método más rápido, barato y preciso para detectar el COVID-19, según un artículo de EurekAlert!.

Este hallazgo permitiría ampliar los diagnósticos, pero también incentivaría la aplicación de este método de detección en lugares que cuenten con recursos limitados.

«Empezamos a trabajar en el desarrollo de un método de pruebas fácilmente disponible tan pronto como vimos los avances en Asia y el sur de Europa, y antes de que la situación llegara a un punto de crisis en Suecia», explica Bjorn Reinius, investigador principal y jefe de investigación del Departamento de Bioquímica Médica y Biofísica del Karolinska.

«Nuestro método ya estaba efectivamente terminado a finales de abril, y entonces pusimos todos los datos a disposición de forma gratuita en línea», agrega.

El estudio ha sido publicado en Nature Communications.

Método más sencillo y directo

Las pruebas de diagnóstico para COVID-19 se basan en la detección de ARN viral en las muestras de pacientes, ya sea a través de hisopos nasales o de garganta.

Luego, estas moléculas del ARN deben extraerse y purificarse, proceso que requiere de una gran cantidad de equipo y logística, junto con costosos compuestos químicos.

El grupo de investigadores ha desarrollado un método que elude el procedimiento de extracción de ARN.

Así, una vez que la muestra ha sido inactivada a través de un calentamiento que hace que las partículas del virus ya no sean infecciosas, se puede proceder directamente a la reacción de diagnóstico que detecta la presencia del virus.

Getty Images/Digital Trends Graphic

El sistema de inactivación del virus sería una de las claves de este procedimiento junto con una nueva formulación de la solución utilizada para recoger y trasladar el material de muestra tomado en los pacientes.

«Al sustituir el tampón de recogida por formulaciones de tampón simples y baratas, podemos permitir la detección viral con alta sensibilidad directamente de la muestra clínica original, sin pasos intermedios», agrega Reinius.

Los alcances de este hallazgo entusiasman a los investigadores del estudio.

“Gracias al bajo coste y a la simplicidad del método, se convierte en una opción especialmente atractiva en sitios y situaciones con recursos limitados pero con una necesidad imperiosa de probar para COVID-19”, finaliza.

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Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
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