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Descubren nexo de vitamina C y masa muscular en adultos mayores

La sarcopenia o pérdida de masa muscular es una enfermedad que afecta a más de 50 millones de personas en todo el mundo —especialmente a los mayores de 50 años— y contribuye a la diabetes tipo 2, a la discapacidad física y a la mala calidad de vida.

Por lo tanto, es una condición importante que se debe prevenir durante el envejecimiento.

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De acuerdo con Inverse, la mayoría de las investigaciones para tratar la sarcopenia se han centrado en aumentar la ingesta de proteínas, pero muy pocos estudios han investigado la importancia de la vitamina C para evitar la pérdida de masa y función del músculo esquelético.

La publicación cita un análisis realizado por expertos en nutrición de la Universidad de Anglia del Este en Inglaterra.

El estudio demuestra que cuanta más vitamina C consumen los adultos mayores y personas de mediana edad, mayor es su masa muscular esquelética.

“Ya se sabe que la vitamina C juega un papel importante en la salud ósea, pero también puede ayudarnos a mantener músculos fuertes. Esta vitamina solo se encuentra en verduras, papas y frutas. Las personas que no consumen una cantidad suficiente de estos productos en su dieta corren el riesgo de sufrir deficiencia de vitamina C, que puede causar debilidad, cansancio y huesos frágiles. En casos extremos, puede provocar escorbuto. Pero antes de que esto ocurra, la ingesta insuficiente de vitamina C en la dieta puede tener otros efectos sobre la salud, incluidos nuestros músculos”, destaca Ailsa Welch, profesora de Epidemiología Nutricional de la universidad y quien investiga los efectos de la nutrición en el envejecimiento.

Unplash

La experta señala que dos tercios del total de vitamina C de nuestro cuerpo se encuentra en el sistema músculo esquelético.

Esta se utiliza para producir carnitina —una sustancia crucial que proporciona energía para el funcionamiento de los músculos— y colágeno, que es un componente estructural esencial del músculo.

Antioxidante

Además, la vitamina C es un potente antioxidante que puede ayudar a contrarrestar las moléculas de radicales libres, que aumentan con la edad. Sin oposición, estos radicales libres pueden contribuir a la destrucción de las células musculares.

“Nuestro estudio analizó los datos recopilados de más de 13,000 hombres y mujeres de la ciudad de Norfolk, de entre 42 y 82 años. Usamos análisis de impedancia bioeléctrica, que envía pequeñas señales eléctricas a través del cuerpo para calcular el porcentaje de agua y grasa. Así estimamos la proporción del sistema músculo esquelético en el cuerpo”, señala la especialista.

Los participantes también completaron un diario de todo lo que comieron y bebieron durante siete días para que los investigadores pudieran calcular con precisión su ingesta de vitamina C en la dieta.

La vitamina C también se midió directamente en su sangre.

“Descubrimos que las personas de nuestro estudio que consumían la mayor cantidad de vitamina C en su dieta tenían la mayor masa muscular. La mayor diferencia se observó entre las mujeres. Se observó un cuadro similar tanto para los menores de 65 años como para los mayores de 65, lo que indica que es probable que la vitamina C sea importante tanto en la mediana edad como en la vejez”, concluye la investigadora.

Alejandro Manriquez
Former Digital Trends Contributor
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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