Un grupo de investigadores ha combinado el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural para crear un sistema de inteligencia artificial que clasifica automáticamente los videojuegos, de acuerdo a su portada.
Los investigadores Yuhang Jiang y Lukun Zheng de la Universidad de Western Kentucky crearon una base de datos con 50,000 videojuegos, con la que entrenar un modelo de inteligencia artificial para su sistema de clasificación.
La base de datos incluye imágenes de portada de juegos, texto de descripción, texto del título e información de género, consigna The Next Web.
“Este conjunto de datos se puede utilizar para una variedad de estudios, como el reconocimiento de texto a partir de imágenes, la minería automática de temas, entre otros, y estará disponible para el público en el futuro”, afirmaron.
Análisis de modelos
Los investigadores evaluaron modelos de última generación basados en imágenes y en texto, además de desarrollar uno que combina ambos.
Como era de esperar, los investigadores comprobaron que los modelos basados en texto tuvieron mejor rendimiento que a los basados en imágenes, y que a los modelos híbridos eran superiores.
A diferencia de la música o las películas, la clasificación de géneros de videojuegos es un problema para los investigadores de inteligencia artificial, debido a que contienen una dimensión adicional.
La capacidad de automatizar con precisión la clasificación de juegos podría facilitar a los jugadores la búsqueda de juegos que podrían gustarles y, a la industria, brindaría la posibilidad de organizar correctamente sus catálogos.
Sin embargo, a futuro este sistema podría integrarse con algoritmos de recomendación y otros servicios de recopilación y ejecución de datos basados en inteligencia artificial.
