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Crean una herramienta de inteligencia artificial que hace arte digital

La inteligencia artificial tiene todo tipo de aplicaciones, y el arte no podía quedarse detrás. Prueba de ello es la herramienta Dream, creada por una firma de desarrolladores de inteligencia artificial llamada Wombo.

La premisa de Dream es sencilla: piensa en un concepto, selecciona un estilo visual y en segundos Dream creará una imagen con arte digital. Nosotros probamos con Digital Trends y el estilo fantasy art. Este fue el resultado que obtuvimos:

Una imagen de arte digital creada por la herramienta Dream de Wombo
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Cuando probamos el mismo concepto, pero con el estilo steampunk, logramos este otro resultado:

Una imagen de arte digital creada por la herramienta Dream de Wombo
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

No hay mucha información en la página de Dream sobre qué tipo de herramienta de inteligencia artificial utiliza. Nosotros pensamos en un proceso de generación procedural (el que utiliza el videojuego No Man’s Sky), pero expertos consultados por The Next Web hablan de la arquitectura VQGAN+CLIP.

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Tecnicismos a parte, destaca que aún cuando seleccionamos el mismo concepto con el mismo estilo artístico los resultados fueron medianamente diferentes. Con otros conceptos más populares, como personajes de cómics o videojuegos, las creaciones son identificables y vistozas.

https://www.instagram.com/p/CWjDkRzrhN5/

Y antes de que cundan las posturas pesimistas sobre cómo la inteligencia artificial dejará sin trabajo a diseñadores gráficos, The Next Web consultó a una de sus diseñadoras, quien más que pintar un panorama laboralmente desolador dijo que la herramienta podría ser de ayuda para cuando se está sin mucha inspiración.

Dream está disponible mediante una aplicación web, pero también cuenta con apps para Android y iOS. Además, las aplicaciones tienen herramientas para publicar los resultados en tus redes sociales.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
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AMD acaba de presentar Frame Latency Meter (FLM), una utilidad de Windows de código abierto diseñada para medir el tiempo de respuesta de los juegos en función de los movimientos del mouse. FLM mide el tiempo que tarda un movimiento del ratón en traducirse en un nuevo fotograma en la pantalla, lo que proporciona información sobre el rendimiento del sistema.

Esta herramienta está especialmente dirigida a jugadores avanzados, usuarios avanzados y desarrolladores de juegos que desean optimizar la latencia de todo el sistema o reducir el retraso de entrada. Si no estás familiarizado con las mediciones de latencia de fotogramas, normalmente se utilizan en línea para aproximar el retraso de entrada midiendo la latencia de botón a píxel.

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Hoy en día prácticamente todas las empresas de tecnología hablan de una sola cosa: inteligencia artificial. Creen firmemente que cambiará todo tipo de industrias y tendrá un profundo impacto económico —para bien, aseguran—, aunque por ahora su uso masivo se limite a crear imágenes absurdas en internet o eliminar objetos o personas no deseadas de una fotografía. Pero la inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: gasta una cantidad absurda de energía eléctrica.

Empresas como Microsoft o Amazon barajean todo tipo de soluciones, desde construir centros de datos en sitios donde la energía renovable sea barata, como en los países nórdicos, hasta invertir en el desarrollo de pequeñas centrales nucleares. Pero hay otro problema: hacer esas inversiones requiere un gasto que por ahora pueden absorber las empresas más ricas del mundo, pero que tarde o temprano pasará una factura que los usuarios tendremos que pagar.

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La inteligencia artificial gasta tanta electricidad que las big tech quieren reactores nucleares propios
Un centro de datos

El desarrollo y uso de plataformas de inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: utilizan una cantidad enorme de energía eléctrica, y los pronósticos dicen que en el futuro su consumo será aún mayor. La firma de análisis Statista indica que en 2022 el consumo de energía eléctrica de los centros de datos usados en aplicaciones de inteligencia artificial fue de 460 teravatios hora, y prevé que en 2026 esa cifra oscile entre los 620 y los 1,050 teravatios hora. Como referencia, el consumo de energía eléctrica de Estados Unidos en 2022 fue de 4,082 teravatios hora; es decir, para 2026 los centros de datos con los que funcionan plataformas como ChatGPT o Copilot podrían requerir una cuarta parte de la electricidad que consumió un país de primer mundo como Estados Unidos. Es un problema enorme para el que compañías como Microsoft  tienen soluciones tan extremas como empezar a construir pequeñas centrales nucleares.

Por ejemplo, Bill Gates es uno de los principales inversionistas de Helion, una startup que busca generar energía eléctrica mediante fusión nuclear. La empresa busca generar energía eléctrica usando un combustible conocido como Helio-3, una molécula escasa en la Tierra, pero abundante en la Luna. “Sé que puede hacer electricidad, la verdadera preugnta es si podemos canalizar esa energía en forma de electricidad a un costo bajo”, explica su CEO David Kirtley a The Washington Post.

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