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Crean sistema de alerta que predice erupciones volcánicas

Científicos de Nueva Zelandia crearon un sistema de alerta de actividad volcánica que, según afirman, podría haber evitado el desastre ocurrido en 2019 en White Island.

En diciembre, 21 personas —incluidos turistas— murieron cuando el volcán más activo del país, el Whakaari, entró en erupción repentinamente.

El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos en tiempo real que permiten predecir futuras erupciones.

Se retroalimenta con datos recopilados en los últimos nueve años de White Island, a partir de los cuales aprende patrones que advierten que una erupción podría estar en camino.

Volcan Nueva Zelanda
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Por ejemplo, pronosticó con éxito cuatro de las cinco erupciones pasadas en White Island.

“Advertimos todas las erupciones menos una, porque no involucraba magma. Era una erupción del sistema superficial con un tipo diferente de señal precursora”, señaló a la BBC News Shane Cronin, de la Universidad de Auckland, uno de los científicos involucrados.

“Por lo tanto, podemos identificar el principal tipo de erupciones y solo estamos tratando de resolver el segundo modelo”, agregó.

La investigación sobre el nuevo sistema de alerta fue publicada la semana pasada en la revista Nature Communications.

Según Cronin, el anterior sistema de alerta fue “demasiado lento para proporcionar advertencias a las personas en White Island. Recopilaba datos en tiempo real, pero esa información debía ser evaluada por un panel de expertos. Y eso lleva tiempo”.

“La forma en que advertíamos la actividad de los volcanes era muy buena hace 10 años, pero no se actualizó”, añadió.

De acuerdo con el experto, el desarrollo del nuevo sistema de alerta había comenzado antes de la erupción en White Island, pero “cuando ocurrió la erupción realmente nos aceleró. Pensamos, tenemos que trabajar en esto ahora”.

Asegura que si este sistema se hubiera implementado en diciembre, podría haber alertado a los funcionarios 16 horas antes de que ocurriera la erupción.

A pesar de la actividad sísmica leve que se registraba en las semanas previas a la explosión en White Island, la naturaleza repentina y dramática de la erupción sorprendió a todos, incluidas las autoridades.

Alejandro Manriquez
Ex escritor de Digital Trends en Español
La inteligencia artificial gasta tanta electricidad que las big tech quieren reactores nucleares propios
Un centro de datos

El desarrollo y uso de plataformas de inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: utilizan una cantidad enorme de energía eléctrica, y los pronósticos dicen que en el futuro su consumo será aún mayor. La firma de análisis Statista indica que en 2022 el consumo de energía eléctrica de los centros de datos usados en aplicaciones de inteligencia artificial fue de 460 teravatios hora, y prevé que en 2026 esa cifra oscile entre los 620 y los 1,050 teravatios hora. Como referencia, el consumo de energía eléctrica de Estados Unidos en 2022 fue de 4,082 teravatios hora; es decir, para 2026 los centros de datos con los que funcionan plataformas como ChatGPT o Copilot podrían requerir una cuarta parte de la electricidad que consumió un país de primer mundo como Estados Unidos. Es un problema enorme para el que compañías como Microsoft  tienen soluciones tan extremas como empezar a construir pequeñas centrales nucleares.

Por ejemplo, Bill Gates es uno de los principales inversionistas de Helion, una startup que busca generar energía eléctrica mediante fusión nuclear. La empresa busca generar energía eléctrica usando un combustible conocido como Helio-3, una molécula escasa en la Tierra, pero abundante en la Luna. “Sé que puede hacer electricidad, la verdadera preugnta es si podemos canalizar esa energía en forma de electricidad a un costo bajo”, explica su CEO David Kirtley a The Washington Post.

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