Aunque no seas de aquellos que siguen día a día las últimas novedades del mundo de la tecnología, no hay manera de evitar ser consciente de que la Inteligencia Artificial ha estado avanzando a pasos agigantados en los últimos años. Vehículos autónomos, asistentes AI superiores, máquinas que se enseñan las unas a las otras, o impresionantes herramientas de traducción automática son sólo algunas de las cosas que hace unos pocos años parecían imposibles, pero que ahora son una gran parte de nuestro mundo.
Pese a esto, una de las cosas que las máquinas todavía no pueden hacer muy bien, es crear rostros generados por computadora que sean lo suficientemente convincentes como para engañar al cerebro a pensar que estamos mirando algo real. Este concepto fue desarrollado por el profesor de robótica Masahiro Mori en 1970, y llamado “uncanny valley”, traducido por algunos como “el valle inquietante“. Y desde entonces, los resultados no han progresado de una manera notable.
Pero ahora, un nuevo proyecto llevado a cabo por el investigador de Google Mike Tyka (realizado de manera personal y no como un proyecto oficial de Google), se propone llevar las caras generadas por AI al siguiente nivel. Llamado “Retratos de personas imaginarias“, utiliza redes neuronales para crear rostros que parecen reales, aunque algo estilizados.
“Utiliza una técnica de red neuronal llamada “red adversaria generativa” (GAN por sus siglas en inglés), inventada por Ian Goodfellow”, dijo Tyka a Digital Trends. “Los GANs trabajan usando dos redes neuronales artificiales que están jugando un juego adversarial. La primera, el “generador”, intenta generar resultados cada vez más convincentes, mientras que la segunda, el “crítico”, trata de aprender a distinguir las fotos reales de las generadas. Con el tiempo, la producción generada se vuelve cada vez más realista, ya que ambos adversarios tratan de superarse mutuamente”.
“Como con toda la tecnología de aprendizaje de máquina, lo que es genial es que se puede crear un algoritmo simplemente alimentándose a través de un gran número de ejemplos, en lugar de tener que construir manualmente las reglas que rigen el aprendizaje”, nos explicó.
Si esto te parece interesante, seguramente disfrutarás esta demostración en línea del desarrollador web AlteredQualia, que ha tomado el trabajo de Tyka y lo ha combinado con otra red neuronal llamada DeepWarp para crear una demostración en la que las caras de Tyka siguen al mouse de tu computadora mientras lo mueves a lo largo de la pantalla.
Tal vez no estamos todavía en el punto en el que la Inteligencia Artificial puede crear rostros que engañen completamente a nuestro cerebro para que crean que son reales. Sin embargo, como muestra este trabajo, parece que poco a poco algunos proyectos se están acercando a la meta.
