Skip to main content

Mapa muestra quién es la persona más famosa de tu ciudad natal

Para los fanáticos de las trivias y que quieran procastinar un rato en internet, un creador de mapas en Mapbox tiene una aplicación que permite saber quién es la persona más famosa de tu ciudad natal.

El proyecto de Topi Tjukanov utiliza una base de datos verificada cruzadamente de personas notables para mostrar los lugares de nacimiento de figuras públicas. El desarrollador modificó los datos para que solo mostraran a una persona de cada ubicación geográfica única con el rango de notoriedad más alto, lo que significa que si hay más de una persona famosa de una ciudad en particular, solo mostrará a la persona más conocida.

Tjukanov dijo que la aplicación también utiliza un valor de rango y un «valor de suma» de notabilidad para determinar cómo se muestran los nombres grandes en el mapa.

Did you know Freddie Mercury was born in Zanzibar and Barack Obama in Honolulu? Who is the most famous person from your home town?

I made a map of the most notable people around the world. Built with @Mapbox.

Check it out here: https://t.co/NR0J7nqTn1

🧵 pic.twitter.com/GoI4VnGzvd

— Topi Tjukanov (@tjukanov) July 28, 2022

En el estudio, investigadores de la Universidad de París se propusieron calcular la notoriedad de una persona basándose en información extraída de Wikipedia y Wikidata.

«Una nueva línea de literatura tiene como objetivo construir la base de datos más completa y precisa de individuos notables», escribió el equipo de investigación, dirigido por Morgane Laouénan.

«Recopilamos una gran cantidad de datos de varias ediciones de Wikipedia y Wikidata».

Los datos tienen en cuenta una serie de factores, incluido el número de entradas de Wikipedia, la longitud de las entradas, el número promedio de visitas para cada persona de 2015-2018 y el número total de enlaces externos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Investigadores crean el mapa plano más preciso de la Tierra
Investigadores de la Universidad de Princeton crean el mapamundi plano más preciso a la fecha

Un equipo de investigadores de la Universidad de Princeton de Estados Unidos desarrolló un mapamundi discal que minimiza al máximo las distorsiones mostradas en las representaciones planas de la Tierra. En retrospectiva, la innovación parece una obviedad, pero detrás de ella está el trabajo de tres expertos responsables tanto de un mapa logarítmico del universo como uno que ilustra mejor que ningún otro las preferencias políticas en Estados Unidos.

“Nuestro mapa se parece más al globo terráqueo que otros mapas planos”, cuentan los cartógrafos J. Richard Gott, Robert Vanderbei y David Goldberg en un comunicado difundido por la Universidad de Princeton.

Leer más
¿Es tu media naranja la persona con la más chateas? WhatsApp te lo dice
Los mejores trucos de audio para WhatsApp

Si esa persona especial te reclama que la dejas en visto y que casi no conversas con ella, demuéstrale que se equivoca. WhatsApp te permite saber con quién de tus contactos chateas más, y seguro estará tu media naranja en primer lugar (o eso esperamos, por el bien de tu relación...).

Además de la cantidad de mensajes de texto, también puedes tener claro cuántas fotos, contactos, stickers, archivos GIF, videos, mensajes de audio y documentos has compartido con tu pareja.

Leer más
Strawberry: el siguiente paso de OpenAI que quiere superar a los humanos
openai strawberry superar humanos a3b61a34 3a7c 460c 95fe 85502351c462

OpenAI sigue trabajando a toda máquina para mejorar las capacidades de su inteligencia artificial, y además de GPT-5, la próxima evolución de su IA, también según informes está llevando a cabo un proyecto en clave llamado Strawberry, diseñado para mejorar drásticamente las capacidades de razonamiento de la IA y permitir la investigación autónoma en Internet.

Según Reuters, el proyecto Strawberry de OpenAI consiste en entrenar a la IA para que "planifique con suficiente antelación para navegar por Internet de forma autónoma" y lleve a cabo una "investigación profunda". Esto último podría ayudar a disipar las alucinaciones, ya que los modelos de lenguaje suelen recurrir a inventar información cuando carecen de datos de entrenamiento sobre un tema en particular.

Leer más