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La IA descifra pergamino de Herculano que estaba quemado

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los empresarios tecnológicos Nat Friedman y Daniel Gross anunciaron el Desafío Vesubio en marzo de este año, con un premio de 700.000 dólares para leer la biblioteca de pergaminos extremadamente frágiles de Herculano.

El desafío no era menor, ya que estos pergaminos en su mayoría están cerrados y además quemados, por la erupción del volcán Vesubio en el año 79 d.C., ya que destruyó las ciudades romanas de Pompeya y la ciudad de Herculano.

Luke Farritor, un estudiante universitario de 21 años y ex pasante de verano de SpaceX, ha decodificado una palabra entera dentro de un pergamino sin abrir. Ha sido galardonado con un premio de 40.000 dólares del Premio de las Primeras Letras, que requería que los concursantes encontraran al menos 10 letras en un área de 4 cm2 en un pergamino, según el comunicado de prensa.

«Hoy anunciamos un gran avance en el Desafío del Vesubio: hemos leído la primera palabra de un pergamino de Herculano sin abrir.
La palabra es «πορφυρας» que significa «tinte púrpura» o «telas de púrpura».

Today we are announcing a major breakthrough in the Vesuvius Challenge: we have read the first word from an unopened Herculaneum scroll.
The word is "πορφυρας" which means "purple dye" or "cloths of purple."https://t.co/0EDGBX4t4h

Congratulations to 21yo computer science… pic.twitter.com/VLwtU9I8xl

— Nat Friedman (@natfriedman) October 12, 2023

Todo comenzó además en 2019 cuando el profesor Brent Seales del EduceLab de la Universidad de Kentucky obtuvo imágenes de rollos de Herculano en un acelerador de partículas, generando tomografías computarizadas en 3D con resoluciones de hasta 4 μm.

El estudiante graduado del profesor Seales, Stephen Parsons, trabajó en la detección de tinta de las tomografías computarizadas utilizando modelos de aprendizaje automático y tuvo éxito con los fragmentos desprendidos. Ese éxito llamó la atención de los emprendedores tecnológicos Nat Friedman y Daniel Gross para realizar el concurso.

El ganador, Luke Farritor encontró unas pocas docenas de trazos de tinta, y algunas letras completas, que podrían etiquetarse y usarse como datos de entrenamiento para el uso de IA.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Este collar de IA es una de esas cosas extravagantes que aparecen
collar ia friend

Based Hardware
El mundo de los wearables siempre ha sido un poco extraño. Por cada reloj inteligente, hay otro dispositivo inusual diseñado para conectarse a su cuerpo, y cuando luego agrega IA a la mezcla, las cosas pueden tomar un giro aún más extraño. El Friend (sí, ese es realmente su nombre) encaja perfectamente en esta categoría porque es un collar con IA incorporada, listo para monitorear y recordar sus conversaciones diarias.

Te dejaré leer esa parte de nuevo. ¿Hecho? Sí, el Friend, de una empresa llamada Based Hardware, está hecho para ayudarte a recordar las conversaciones que tienes a diario, y utiliza IA para capturar voz y audio y transcribirlo a una aplicación en tu teléfono. Puedes explorar la transcripción completa o consultar una sinopsis generada por IA, con la opción de utilizar una lista de comprobación con sugerencias sobre tareas y acciones de seguimiento.
Based Hardware
El hardware basado espera que las personas usen el amigo en situaciones específicas, como redes, reuniones y presentaciones. Los casos de uso más interesantes incluyen que actúa como una ayuda para la memoria para las personas con demencia y como una alternativa de manos libres para los obsesivos que toman notas. Para lo que no sirve en absoluto es para grabar en secreto cada interacción que tienes, para que tengas un registro continuo de todo lo que dices y a quién. Eso sería muy espeluznante, así que ni lo pienses. Para ayudar a evitar estos horrendos problemas de privacidad, el collar Friend tiene un indicador LED para mostrar que está grabando. Seguramente eso resolverá todas las inquietudes.

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Youtube te permitirá borrar datos de IA que clonen tu cara o tu voz
voces generadas por ia espeluznantes realistas

Era un vacío reglamentario, pero Youtube ha tomado cartas en el asunto con cualquier plagio, copia o imitación de tu cara o tu voz por medio de IA en algún video.

Si te encuentras con contenido que falsifica de forma convincente tu voz o tu rostro, YouTube ha añadido una tercera opción a su formulario de reclamación de privacidad que cubre este escenario. Antes de esto, solo podías denunciar videos que incluyeran tu nombre completo o información confidencial, como una dirección residencial, sin tu consentimiento.

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Inédito: la Fórmula 1 tendrá un trofeo hecho con IA en el GP de Canadá
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Algo nunca antes visto sucederá en la Fórmula 1 y más específicamente en el Gran Premio de Canadá, ya que el campeonato se asoció con Amazon Web Services (AWS) para hacer el primer trofeo hecho en IA para el ganador de la carrera.

AWS exploró una gama de diseños de trofeos tradicionales y elegantes y aplicó IA generativa para concebir el premio perfecto. El resultado se inspira en la investigación que se llevó a cabo en el desarrollo del coche de F1 de 2022, en el que se utilizó la tecnología en la nube de AWS para ayudar a formular el diseño del coche y representa la estela aerodinámica de un coche de F1 con detalles que celebran el país de origen de la carrera, como una hoja de arce y el río San Lorenzo de Montreal.

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