Los avances de la IA podrían venir a través de los cerebros de las abejas

Por Diego Bastarrica 10 de julio de 2023

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los cerebros de las abejas podrían ayudar a llevar los sistemas de IA al siguiente nivel, según científicos del Reino Unido.

El equipo de la Universidad de Sheffield ha realizado un estudio que, según dice, revela los mecanismos subyacentes que impulsan las capacidades de toma de decisiones «notables» de las criaturas, que podrían transferirse a las tecnologías de inteligencia artificial, informó la BBC.

Usando 20 abejas melíferas, el equipo llevó a cabo varias pruebas para examinar cómo el insecto volador decide qué flores explorar en busca de néctar, con especial atención a la velocidad y precisión de sus decisiones de aceptar y rechazar diferentes flores.

Las criaturas fueron rastreadas con una cámara para ver cuánto tiempo les llevó decidir a qué flor volar. Los resultados revelaron que no perdieron tiempo en dirigirse directamente a las flores que pensaban que tendrían comida, aterrizando allí en un promedio de 0.6 segundos, pero fueron igualmente rápidos para rechazar las flores que juzgaron que no tenían comida.

Luego, el equipo creó un modelo informático diseñado para replicar el proceso de toma de decisiones de las abejas melíferas. «Este enfoque ofreció información sobre cómo un cerebro pequeño podría ejecutar elecciones tan complejas ‘sobre la marcha’ y el tipo de circuitos neuronales que se requerirían», dijo el equipo en su trabajo de investigación, y agregó que la sofisticación de los procesos de toma de decisiones de las abejas melíferas «rivalizaba con la reportada para los primates».

Ahora depende de los desarrolladores de tecnología considerar cómo se podrían adaptar los hallazgos para refinar el diseño de sus creaciones impulsadas por IA, y los científicos sugieren que los resultados podrían aprovecharse «para diseñar algoritmos de toma de decisiones más eficientes para sistemas artificiales, y en particular para robótica autónoma».

El líder del estudio, el Dr. HaDi MaBouDi, dijo que la investigación podría usarse para crear «robots mejores, más robustos y reacios al riesgo y máquinas autónomas que puedan pensar como abejas, algunos de los navegadores más eficientes del mundo natural».

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Diego Bastarrica

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Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…

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Chatbots de IA podrían planificar una guerra con armas biológicas

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Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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La policía de Dubai estrena coches patrulla robots con IA

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Policía de Dubái
Mientras que empresas estadounidenses como Waymo y Cruise se centran en los servicios de viajes compartidos con sus vehículos autónomos, la ciudad costera de Dubái, en los Emiratos Árabes Unidos, pretende llevar la tecnología a otro nivel desplegándola en los coches patrulla de la policía.

La Policía de Dubái anunció recientemente planes para utilizar coches patrulla totalmente eléctricos y autónomos en zonas residenciales, informaron esta semana los medios locales.

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La IA descifra pergamino de Herculano que estaba quemado

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Los empresarios tecnológicos Nat Friedman y Daniel Gross anunciaron el Desafío Vesubio en marzo de este año, con un premio de 700.000 dólares para leer la biblioteca de pergaminos extremadamente frágiles de Herculano.

El desafío no era menor, ya que estos pergaminos en su mayoría están cerrados y además quemados, por la erupción del volcán Vesubio en el año 79 d.C., ya que destruyó las ciudades romanas de Pompeya y la ciudad de Herculano.