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«Fuck the algorithm»: estudiantes ingleses son discriminados por algoritmo

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El coronavirus y la incapacidad durante buena parte del año de poder asistir a las escuelas, ha hecho que en Reino Unido se haya tomado una determinación muy polémica que tiene en problemas a la comunidad educativa.

Resulta que todos los años se desarrolla el examen A-Levels, conocidos como las pruebas finales de la secundaria, sin embargo, por la contingencia de la pandemia, este 2020 el gobierno decidió que un algoritmo colocara las calificaciones.

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El principal problema del algoritmo, es que además de las notas colocadas por los docentes, tomó en cuenta el historial del centro educativo y el lugar geográfico donde se encuentra, además de sus condiciones socioeconómicas.

Eso gatilló que al menos 300,000 alumnos vieran disminuidas sus notas reales en un 40%, perdiendo el acceso a las universidades.

Esto provocó la molestia de los estudiantes que salieron a protestar a las calles. En un vídeo publicado por Carole Cadwalladr (periodista en The Guardian), sale un grupo de adolescentes protestando al grito de ‘Fuck the algorithm’:

This is amazing. The future is here.

‘Fuck the algorithm’
pic.twitter.com/k4Vny0L4tF

— Carole Cadwalladr (@carolecadwalla) August 17, 2020

Dentro del grupo de alumnos perjudicados, han reclamado que si, por ejemplo, obtuvieron un A de calificación, esta bajó al menos un grado con el algoritmo.

my sister got her a-level results today! Her mock results were AAA, her centre assessed results were A*,A,A* which she 100% deserves yet because of clever Boris’ algorithm she’s ended up with BBC … HOW do you come to that result when NONE of her work has ever been graded that pic.twitter.com/yedAUl3LVc

— emily kate pettite (@emilypettite) August 13, 2020

Ante las protestas, la Primera Ministra de Escocia, Nicola Sturgeon, ha decidido anular los resultados y permitir que los alumnos utilicen las calificaciones que habían previsto sus profesores.

Robert Halfon, presidente del Comité de Selección de Educación, dijo a la BBC que «sembrar la confusión entre los alumnos, directores y profesores de escuela es lo último que necesitamos en este momento».

Esto ha llevado a la Oficina de Regulación de Calificaciones y Exámenes a cambiar de opinión. Finalmente se permitirá que los estudiantes puedan recurrir sus calificaciones utilizando las notas previstas por sus profesores.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
La IA de Huawei está permitiendo conservar a los jaguares mexicanos
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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
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La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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