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Spotify lanza Greenroom, otro competidor de Clubhouse

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Clubhouse se ha convertido en una de las plataformas más exitosas del último tiempo. La aplicación de chat de audio se ha vuelto tan popular durante la pandemia que son muchas las compañías que han lanzado versiones similares.

Spotify, por ejemplo, acaba de dar a conocer Greenhouse para iOS y Android en 135 mercados internacionales, al que buscará convertir en un firme competidor de Clubhouse.

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El nuevo servicio sigue los pasos de Locker Room, la red social basada en audio para fanáticos del deporte que Spotify adquirió mediante la compra de Betty Labs en marzo.

De acuerdo a la información oficial, Greenroom se dirige a los 365 millones de usuarios gratuitos y prémium del servicio de streaming de música.

Spotify Greenroom
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Así, el usuario podrá iniciar sesión en la app con sus datos de Spotify, luego podrá participar en las salas en directo mediante los controles de grabación y chat incorporados.

Si bien Locker Room estaba enfocado en los deportes, la compañía explica que Greenroom adaptará la experiencia a los intereses del usuario.

Respecto a los contenidos, Spotify tiene de dónde echar mano después de la intensa adquisición de podcasts y programas en fechas recientes.

Básicamente, la compañía espera que Greenroom aproveche la tecnología de personalización de Spotify para conectar mejor a los usuarios con el contenido que quieren escuchar.

Por ejemplo, podría enviar una notificación al usuario si un creador de podcast que ya sigue comienza a tener presencia en Greenroom. También podría aprovechar su conocimiento del tipo de podcasts y música que escucha para hacer recomendaciones específicas.

En cuanto a su funcionamiento, Greenhouse parece operar de manera similar a otros servicios como Clubhouse, Spaces (Twitter) y Live Audio Rooms (Facebook). Por ahora las salas pueden albergar a mil personas, pero se espera que Spotify pueda ampliar ese número más adelante.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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Hasta ahora, el algoritmo de Facebook infería los intereses de cada persona principalmente a partir de sus interacciones: me gusta, comentarios, tiempo de visualización, compartidos y otras señales de comportamiento. Con la novedad, el usuario podrá escribir en lenguaje natural qué desea ver más, por ejemplo recetas, análisis deportivos, tecnología o contenido de humor, y también señalar los temas que prefiere evitar.

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