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Avisos personalizados reducirían el discurso de odio en Twitter

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De acuerdo con una nueva investigación, las advertencias personalizadas podrían ayudar a reducir la incitación al odio en Twitter.

Según un grupo de investigadores del Centro de Medios Sociales y Política de la Universidad de Nueva York, estas advertencias personalizadas que alertaban a los usuarios de Twitter de las consecuencias de su comportamiento reducían el número de tuits con lenguaje de odio una semana después.

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¿Cómo lo hicieron?

Los encargados del estudio identificaron las cuentas que más posibilidades tenían de ser suspendidas por no cumplir las normas de Twitter.

Ellos buscaron a usuarios que hubieran utilizado al menos una palabra relacionada al lenguaje de odio y que por lo menos siguieran una cuenta que hubiera sido suspendida por usar este lenguaje.

Luego, los autores crearon cuentas de prueba para advertir sobre este lenguaje de odio. Desde estos perfiles se tuitearon advertencias a las personas donde se explicaba que el uso de la incitación al odio podía forzar a que su cuenta fuera suspendida.

“Si sigues usando lenguaje de odio, podrías ser suspendido de manera temporal”, señalaba la advertencia personalizada.

Tras publicar estos avisos, los científicos pudieron comprobar que tenían éxito en un breve periodo.

“Nuestros resultados muestran que un solo tuit de advertencia enviado por una cuenta con no más de 100 seguidores puede disminuir la proporción de tuits con lenguaje de odio hasta en 10 por ciento”, escribieron los investigadores.

“Lo que aprendimos de este experimento es que el verdadero mecanismo en juego podría ser el hecho de que hacemos saber a estas personas que hay alguna cuenta, o alguna entidad, que está vigilando y monitoreando su comportamiento”, agregan.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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