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¿Es posible quitarse la mascarilla después de la vacunación?

Con millones de casos activos todos los días, para muchos hablar de “quitarse la mascarilla”, el accesorio emblemático de la pandemia de COVID-19, podría parecer una ilusión. Sin embargo, es una discusión que ya se está registrando en países que han vacunado a un porcentaje importante de la población.

El proceso de distribución de las vacunas no ha sido equitativo. Por lo mismo, el regreso de la “normalidad” prepandemia también podría llegar antes en países como Israel, que estudia medidas como un pasaporte COVID-19 o eliminar el uso obligatorio de mascarillas a partir de abril de 2021, según medios locales.

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La decisión israelí se suma a la flexibilización en Estados Unidos, que ya no las considera necesarias para reuniones en espacios cerrados donde todos los integrantes hayan recibido una vacuna contra el COVID-19. Pero, ¿realmente estamos preparados para dejar de usar la mascarilla?

Qué dicen las agencias sanitarias

Una mujer se saca la mascarilla contra el COVID-19
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Las recomendaciones de las agencias sanitarias como la Organización Mundial de la Salud (OMS), los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos y de la Unión Europea (ECDC) han marcado la pauta para la estrategia sanitaria de la mayoría de los países.

Según sus últimas recomendaciones, esto es lo que dicen respecto a la vacunación y el uso de mascarillas:

  • OMS: la última actualización de diciembre de 2020 –en la que no se refiere a las vacunas– afirma que es una “medida clave” para evitar la transmisión del virus, aunque no la única. Considera necesario usarla en espacios públicos cerrados, en lugares donde no pueda mantener la distancia social o cuando esté contacto con extraños, y en espacios abiertos, donde no sea posible la distancia física.
  • CDC: en su actualización de marzo de 2021 aseguró que las personas vacunadas pueden dejar de usar mascarillas cuando visiten a quienes también hayan sido inoculadas o con personas con bajo riesgo de contraer el COVID-19. En espacios públicos, recomienda el distanciamiento físico y el uso del cubrebocas.
  • ECDC: en su actualización de febrero de 2021 dijo que como todavía se desconoce cuánto dura la inmunidad de los antídotos, “incluso las personas vacunadas” deben usar mascarillas, evitar aglomeraciones en lugares cerrados y respetar la distancia social.

Qué recomienda la ciencia

Aunque el aporte de las mascarillas para prevenir la propagación del virus ha sido probado en múltiples estudios, todavía hay interrogantes respecto al efecto de las vacunas.

  • Inmunidad: los científicos todavía no saben cómo las vacunas contra el COVID-19 pueden proteger contra la transmisión asintomática del SARS-CoV-2. Además, tampoco saben por cuánto tiempo brindan inmunidad del virus.
  • Variantes: otras de las incógnitas es la efectividad de los antídotos contra todas las variantes del virus. Por ejemplo, se ha detectado que vacunas como las de Johnson & Johnson o Novavax son menos efectivas contra la cepa británica.
  • La vacunación no es universal: no toda la población recibirá la vacuna. Los menores de 16 años (18 años con algunos antídotos) no son elegibles para recibirla. Además, hay adultos que no tendrán acceso por problemas de salud o dificultades de traslado.

Entonces, ¿para qué sirve la vacuna?

  • A medida que más personas se vacunen, menos personas tendrán casos graves de COVID-19, por lo que se reducirá la prevalencia de la enfermedad.
  • El uso de mascarillas y el distanciamiento social deben ser vistos como una estrategia continua de mitigación de riesgos, mientras se realizan las investigaciones y se reduce la prevalencia del virus.
Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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