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MIT crea dispositivo sin contacto que monitorea las posturas al dormir

Monitorear las posturas que ocupan las personas al dormir es importante en muchos tratamientos médicos. Para evitar las úlceras en pacientes recién operados, reducir los episodios de apnea del sueño, rastrear la progresión de la enfermedad de Parkinson e incluso para alertar, a quienes padecen epilepsia, que están durmiendo en posiciones potencialmente fatales.

Actualmente no existen procedimientos sencillos para realizar este seguimiento a las posturas del sueño. La mayoría son invasivos y afectan la privacidad de las personas y su comodidad a la hora de dormir.

Este viernes 11 de septiembre un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) dio a conocer “el primer sistema basado en radiofrecuencia (RF) que proporciona un monitoreo preciso de la postura del sueño durante la noche en el hogar del usuario”, como explican los científicos en su estudio.

Se trata de un monitor de pared al que el equipo denominó BodyCompass y funciona analizando las señales de radio que rebotan en los objetos de una habitación, informó Engadget.

Bruce Mars/Unsplash

El dispositivo se enfoca en las ondas de radio que rebotan en el pecho y el vientre de la persona, las partes del cuerpo que se mueven al respirar.

Luego analiza esas señales a través de un algoritmo de aprendizaje automático personalizado para inferir la postura de sueño del sujeto.

El equipo entrenó la red neuronal de su creación y probó su precisión al recopilar datos de 200 noches de sueño de 26 pacientes.

Los investigadores dijeron que después de entrenar el dispositivo con los datos de una semana, este predijo la postura corporal correcta de los sujetos el 94 por ciento de las veces.

Afirmaron que en el futuro, BodyCompass podría combinarse con otros dispositivos, como los colchones inteligentes, para incitar a las personas a cambiar de posición.

“BodyCompass es fácilmente transportable y se puede aplicar a nuevos hogares y usuarios con un mínimo esfuerzo”, destacan los expertos del MIT.

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Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
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En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
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