Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

La ciencia despeja dudas sobre la efectividad de las mascarillas caseras

Add as a preferred source on Google

Mientras más capas de tela tenga una mascarilla casera, más segura será para contener el coronavirus. Parece obvio, pero fue comprobado científicamente.

Lo demuestra un estudio publicado por la revista médica Thorax, cuyas conclusiones fueron divulgadas por medios como CNBC.

Recommended Videos

Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW), en Australia, analizó la efectividad de los cubrebocas de tela caseros de una y dos capas para reducir la propagación de gotas emitidas por una persona.

Analizaron esa dispersión cuando el individuo hablaba, tosía o estornudaba. Luego compararon esos resultados con los de una mascarilla quirúrgica de tres capas.

Para filmar la propagación de las gotas, los científicos utilizaron iluminación LED y una cámara de alta velocidad. El video de la persona hablando fue capturado a 850 fotogramas por segundo (fps), mientras que la tos y los estornudos se capturaron a 1,000 fps, debido a las mayores velocidades de expulsión.

Luego de revisar las imágenes, los investigadores concluyeron que el barbijo quirúrgico de tres capas fue la más efectiva para reducir la dispersión de gotitas en el aire.

La cobertura de una sola capa redujo la propagación de las gotas al hablar, pero la cobertura de doble capa fue más eficiente para reducir las gotas al toser y estornudar, explicaron.

“Una mascarilla de tela que cuente con, al menos, dos capas es preferible a la de una sola. Estimamos que las pautas que se entregan para confeccionar mascarillas caseras deberían estipular varias capas”, escribió en el artículo Prateek Bahl, de la Escuela de Ingeniería Mecánica y de Manufactura de la UNSW, autor principal del estudio.

Ahora, los expertos destacan que un barbijo de tela con una sola capa siempre será mejor que no tener ningún tipo de protección.

Pero no solo el número de capas determina la eficacia de la mascarilla, sino que también el tipo de material, la disposición de las diferentes telas y la frecuencia de lavado.

Alejandro Manriquez
Former Digital Trends Contributor
Samsung Health amenaza con eliminar tus datos si no compartes tus datos a la IA
Samsung Health

Si usas Samsung Health para registrar tu sueño, entrenamientos o medicación, puede que esta semana hayas notado una nueva ventana para activar el consentimiento en la app. Samsung ahora pide a los usuarios que permitan que sus datos personales de salud se utilicen para el entrenamiento y modelado de IA. La trampa es difícil de ignorar: si no, Samsung dejará de sincronizar tus datos de salud y eliminará todos los datos almacenados en tu cuenta (a través de Cybernews).

https://twitter.com/Nithinlogs/status/2076900271301722313?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E2076900271301722313%7Ctwgr%5E2382caef691d929bc345703d2fb13fa85110b821%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fphones%2Fsamsung-health-threatens-to-delete-your-data-if-you-opt-out-of-ai-training%2F

Read more
Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud
Electronics, Phone, Mobile Phone

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

Read more
Científicos inventaron una enfermedad falsa para engañar a la IA, y funcionó
Boy, Male, Person

Una investigadora médica sueca decidió poner a prueba los límites —y las vulnerabilidades— de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial de una manera tan ingeniosa como perturbadora: inventó una enfermedad completamente ficticia, la sembró en internet mediante estudios falsos y esperó a ver si la IA era capaz de detectar el engaño. El resultado fue un fracaso alarmante para la tecnología y una advertencia urgente para quienes confían ciegamente en los chatbots para obtener información médica.

La responsable del experimento fue Almira Osmanovic Thunström, investigadora de la Universidad de Gotemburgo, quien a principios de 2024 creó la llamada "bixonimanía", una supuesta afección cutánea causada por la irritación ocular generada por el uso prolongado de pantallas. Para dotarla de aparente credibilidad, elaboró dos estudios académicos falsos firmados bajo el nombre de un investigador inexistente: Lazljiv Izgubljenovic, un apellido que en serbio significa aproximadamente "el perdido".

Read more