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Microsoft abandona su espeluznante IA que lee emociones

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Microsoft anunció que detendrá el desarrollo y la distribución de software controvertido de lectura de emociones a medida que las grandes compañías tecnológicas pivotan hacia la privacidad y la seguridad. La compañía también dice que restringirá fuertemente su propia plataforma de reconocimiento facial.

El alejamiento de Microsoft del software de reconocimiento emocional es otra señal de la creciente priorización de la privacidad por parte de las grandes tecnológicas. La compañía también admite que hay poca evidencia científica detrás de la tecnología.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

«Los expertos dentro y fuera de la compañía han destacado la falta de consenso científico sobre la definición de emociones», escribió Natasha Crampton, directora de inteligencia artificial de Microsoft, en una publicación de blog de la compañía. «… y las mayores preocupaciones de privacidad en torno a este tipo de capacidad».

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El software de reconocimiento de emociones faciales utiliza IA avanzada para determinar el estado emocional de un sujeto. Compara las expresiones faciales de un sujeto, el tamaño de sus pupilas, la forma de su boca y otras señales visuales con una base de datos de miles de fotografías de personas con diferentes emociones conocidas. La IA luego asigna una emoción al sujeto.

Microsoft y otras compañías tecnológicas han estado trabajando en la tecnología durante varios años, junto con el software de reconocimiento facial. La compañía está haciendo un cambio repentino a lo que llaman «Estándar de IA Responsable de Microsoft«.

Junto con el fin de la tecnología de reconocimiento de emociones, Microsoft se unirá a Google y otros en la restricción del acceso al software de reconocimiento facial. Microsoft establecerá pautas de transparencia y lo que llama «barandillas» para garantizar que los clientes que usan el reconocimiento facial lo hagan de manera ética.

Google dejó de vender productos de reconocimiento facial en 2018, citando la necesidad de políticas más seguras en torno a la tecnología. IBM dejó de suministrar a las agencias gubernamentales y policiales tecnología de reconocimiento facial en 2020 tras el asesinato de George Floyd en Minneapolis. Meta (la compañía anteriormente conocida como Facebook) cerró su programación de reconocimiento facial en 2021 y dejó de identificar a las personas en las fotos subidas a Facebook.

Azure Face, el sistema de inteligencia artificial que Microsoft construyó para proporcionar capacidades de reconocimiento facial, es utilizado principalmente por empresas privadas en atención médica e investigación, y algunas agencias gubernamentales locales lo usan para rastrear a las personas en público. Aunque Microsoft no publica detalles exactos sobre sus clientes, los datos muestran al menos 356 suscriptores actuales de Azure Face.

Los clientes de reconocimiento facial de Microsoft tendrán un año y luego perderán el acceso a Azure Face.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Por varios meses, Wall Street tuvo sus dudas. ¿Era el boom de la inteligencia artificial una ilusión colectiva disfrazada de promesa tecnológica? ¿Estaban los gigantes tecnológicos gastando fortunas en infraestructura que nunca rendiría los retornos prometidos? Micron Technology acaba de responder esas preguntas con una contundencia que pocas veces se ve en el mundo corporativo: ingresos récord de 41.460 millones de dólares en un solo trimestre, un 346% más que en el mismo periodo del año anterior, y una ganancia neta de 28.243 millones de dólares que multiplica por 15 el resultado de 2025.

Los inversores no esperaron al día siguiente para reaccionar. En las operaciones fuera de hora tras el reporte, las acciones de Micron se dispararon más de un 17%, alcanzando máximos históricos por encima de los 1.200 dólares, elevando su capitalización de mercado a 1,39 billones de dólares y colocando a la empresa entre las 14 compañías más valiosas del planeta, por encima de Berkshire Hathaway y Walmart.

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Para dimensionar la escala del logro, basta con una comparación: un cabello humano tiene un grosor de aproximadamente 80.000 nanómetros. En ese mismo contexto, un chip de 0,7 nanómetros ya no puede medirse con la misma escala que usamos en la vida cotidiana; sus transistores se acercan al tamaño de los átomos individuales. A modo de referencia, IBM en 2021 presentó un chip de 2 nanómetros capaz de albergar 50.000 millones de transistores; el nuevo modelo de 0,7 nm logra integrar casi 100.000 millones de transistores en una superficie del tamaño de una uña, prácticamente doblando esa densidad.

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